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姓名：
向道红
性别：
女
电子邮件：
daohongxiang@zjnu.cn
在职信息：
在岗
职称：
教授
单位：
研究生院（研究生工作部）
职务：
研究生院副院长兼研究生招生办公室主任
学历：
博士研究生毕业
学位：
博士学位
毕业院校：
香港城市大学
获得荣誉：
德国洪堡学者 浙江省中青年学科带头人
办公地点：
21-404
联系方式：
daohongxiang@zjnu.cn
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论文成果
[1] The Learning Rate of l2-Coefficient Regularized Classification with Strong Loss [期刊]. 数学学报(英文版), 2013, 第29卷(第12期): 2397-2408
[2] Statistical consistency of coefficient-based conditional quantile regression [期刊]. Journal of Multivariate Analysis, 2016, Vol.149: 1-12
[3] Total stability of kernel methods [期刊]. Neurocomputing, 2018, Vol.289: 101-118
[4] Conditional quantiles with varying Gaussians [期刊]. Advances in Computational Mathematics, 2013, Vol.38(No.4): 723-735
[5] Convergence rate of semi-supervised gradient learning algorithms [期刊]. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 2015, Vol.13(No.4): 1550021
[6] ERM Scheme for Quantile Regression [期刊]. Abstract and Applied Analysis, 2013, Vol.2013:
[7] The learning rate of l <sub class="a-plus-plus">2</sub>-coefficient regularized classification with strong loss [期刊]. Acta Mathematica Sinica, 2013, Vol.29(No.12): 2397-2408
[8] Classification with Gaussians and convex loss II：improving error bounds by noise conditions [期刊]. 中国科学(数学英文版), 2011, 165-171
[9] Error Analysis on H¡§|rmite Learning with Gradient Da [期刊]. Chinese Annals of Mathematics,Series B, 2018, 705-720
[10] Error Analysis on Hermite Learning with Gradient Data [期刊]. 数学年刊(B辑)(英文版), 2018, 第39卷(第4期): 705-720
[11] Error Analysis on H¡§|rmite Learning with Gradient Da [期刊]. Chinese Annals of Mathematics, Series B, 2018, Vol.39(No.4): 705-720
[12] On extension theorems and their connection to universal consistency in machine learning [期刊]. Analysis and Applications, 2016, Vol.14(No.6): 795
[13] Thresholded spectral algorithms for sparse approximations [期刊]. Analysis and Applications, 2017, Vol.15(No.3): 433
[14] The performance of semi-supervised Laplacian regularized regression with the least square loss [期刊]. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 2017, Vol.15(No.2): 1750016
[15] Fisher discrimination based low rank matrix recovery for face recognition [期刊]. Pattern Recognition, 2014, Vol.47(No.11): 3502-3511
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