①  工业视觉检测与应用： 专注于金相图像分析这一特定工业场景。参与成飞理化检测中心的合作项目《基于图像处理技术的航空金属材料金相组织的自动识别系统及应用研究》，针对航空关键材料（如7050铝合金、TC21钛合金等），研发基于深度学习的晶界提取与晶粒度自动评级系统。项目已构建核心程序框架，并在质量不理想的一线工业数据上展现出鲁棒的识别性能。同时，正与国能集团推进合作，旨在开发基于金相图像的锅炉钢材料退化等级评定模型，将AI技术应用于设备寿命预测与安全运维。

②智能显微仪器与算法： 具备软硬件协同研发能力。目前正主导全自动光学显微镜的研发，核心工作包括：基于机器学习算法的高精度自动对焦、微观组织的自动扫描与定量分析系统开发，已申请多项人工智能方面的专利：《一种基于深度学习的倾斜样品快速自动调平对焦成像方法》。此举旨在从数据采集源头实现智能化与自动化，为微观分析提供端到端的解决方案。

③主要研究领域还包括金属材料的疲劳和磨损性能研究、金属增材制造部件结构完整性分析等