主要从事机器学习与特征分析方法研究、深度学习、机器视觉中的目标检测及其应用研究。作为主要完成人获得国家科技进步二等奖及浙江省科学技术一等奖、教育部科技进步（推广类）二等奖等3项国家级、省部级科技成果奖励。目前聚焦人工智能与智能制造交叉融合创新研究，尤其对计算机视觉之目标检测/缺陷检测/高精度测量/三维测量/高精度3D轮廓检测/引导定位/图像分类算法及其工业领域实时性部署应用方向感兴趣，算法层面重点聚焦2D目标检测、视频目标检测、小目标检测、通用目标检测、开放世界目标检测、异常检测、旋转目标检测、关键点检测、点监督目标检测、显著性目标检测及3D目标检测等，选报本人的研究生有YOLO/DETR/PaddleDetection/TensorRT/OpenVINO/Movidius工业应用及部署经验基础者优先，另外，对AMR自主移动机器人ROS/SLAM/MAPF算法及应用感兴趣者亦可联系（电子邮件：xhy@zjnu.cn）。

“目标检测是计算机视觉中最令人兴奋和具有挑战性的问题之一，深度学习已经成为解决该问题的强大工具。”

—Dr. Liang-Chieh Chen