蔡秀珊

基本信息Personal Information

教授

性别 : 女

毕业院校 : 上海交通大学

学历 : 博士研究生毕业

学位 : 博士学位

在职信息 : 退休

所在单位 : 物理与电子信息工程学院

入职时间 : 2005年04月25日

扫描关注

论文成果

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

基于改进蚁群算法的三维空间机器人路径规划

点击量 :

第一作者 : 胡荟

发表时间 : 2011-01-01

发表刊物 : 计算机系统应用

所属单位 : 数理与信息工程学院

文献类型 : 期刊

期号 : 第11期

页面范围 : 95-98

ISSN : 1003-3254

关键字 : 三维空间;路径规划;蚁群算法;环境建模;信息素

摘要 : 针对已知环境信息下的移动机器人三维空间路径规划问题,提出了一种基于改进蚁群算法的路径规划算法。首先描述了一种简单有效的环境建模方法,然后给出了算法在信息素的呈现、路径点的选取以及信息素的更新规则上的改进方法。仿真结果证明了算法的低耗时和实用性。

是否译文 :

推荐此文