• Gender:Male
• Education Level:Graduate student graduate
• Alma Mater:北京工业大学
• Degree:Doctorate
• Status:在岗
• School/Department:工学院
• Date of Employment:2024-07-15
• Discipline:Mechanical engineering and automation Materials Science and Engineering
• Contact Information:18133679022
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董治麟，安徽砀山人，北京工业大学博士（2024年7月毕业），中共党员，中国计算机学会（CCF）会员，中国振动工程学会会员（会员号：E56004136），中国自动化学会制造自动化专业委员会会员（会员号：E14152120116M)，英国皇家物理学会（Institute of Pyhsics, IOP) 会员 (Standard Associate Member)，Robot Learning期刊青年编委，2025年中国振动工程学会动态信号分析学术会议大会主题报告人， 永康市土丁五金制品股份有限公司科技副总，第四届“成泰共好”奖教金获得者， 第十五届青教赛工学院三等奖。学术研究方面，主持（4）+参与（5+2）+申报（2）项目10余项，发表论文共计20篇，其中包含17篇SCI论文，5篇Top论文(3篇一区Top论文, 2篇二区Top论文)，中科院二区及其以上文章ESI高被引论文4篇，热点论文3篇，总被引次数300余次；授权国际发明专利3项，国内发明专利5项，国内实用新型专利20余项，计算机软件著作权1项，同时，申报美国，南非与尼日利亚等国际发明专利多项。积极投入科研活动，成为20余家期刊审稿人，被IOP出版社授予“IOP Trusted Reviewer Status，荣获北京工业大学研究生科技创新奖特等奖1项，一等奖3项 , 现为浙江师范大学装备状态监测与智能维护技术研究所核心成员, 研究方向：机械结构设计与运动学仿真，动力学机理建模，信号处理（信号分解与时频分析），特征指标构建（熵值复杂性理论），度量学习，机器学习（浅层与深度学习），状态监测与故障诊断，寿命预测。主持项目（已/待立项）(1) 基于数模驱动的复杂风电齿轮箱轴承的早期智能故障诊断研究(主持，省教育厅一般项目，已结题，2024年6月-2025年6月， 申请编号：Y202455248)--2024年9月5日(2) 面向时变风电齿轮箱早期故障征兆机理的KAN嵌入网络诊断方法研究(主持，浙江省自然科学基金青年项目（省科技厅），2025年1月-2026年12月，在研，立项编号：LQN25E050023（QN25E050040）)--2024年9月12日--2024年12月10日(3) 时频流行特征驱动的KAN嵌入网络在时变风电齿轮箱早期故障诊断的应用研究（主持，国家自然科学基金青年博士培育项目， 已结题，2024年9月-2025年4月）--2024年9月(4) 基于神经网络的齿轮箱轴承故障诊断研究（主持，横向孵化项目（2024年11月1日-2025年10月31日），在研，横向项目（10万+元）--2024年11月(5) 基于时频流形特征与Transformer架构的时变齿轮箱早期微弱故障诊断与剩余寿命预测研究（主持，金华市重点项目(十大工业产业链：机器人方向)，2025年1月-2027年12月，申报中）--2024年12月(6)海上浮式风机偏航轴承故障熵值演化机理驱动树分级决策网络网络的智能监诊方法研究（主持，2025年国家自然科学青年基金C类，申报中）--2025年1月--2025年3月20日(7) 熵值故障演化机理驱动树分级决策网络的时变风机智能诊断方法研究(不平衡数据下风电齿轮箱轴承故障的树分级决策网络智能迁移诊断方法研究)---2025年度河南省高性能轴承技术重点实验室/大连理工大学海岸与海洋工程全国重点实验室开放基金项目--2025年6月参与项目（有/无排名）(1) 基于多源信息融合的高速列车蛇形失稳演变机理及监诊方法研究（骨干成员，排名第2，金华市科技局公益项目，2023年6月-2025年5月，编号：2023-4-014）(2) 基于多尺度复杂性理论的旋转机械关键部件故障诊断与预测方法研究（骨干成员，排名第4，安徽省高校自然科学研究重点项目，2020年1月-2021年12月，编号：KJ2019092）(3) 城轨车辆走行部系统级智能故障诊断及其协同优化计算组网关键技术（骨干成员，排名第5，金华市科技局重大项目，2024年6月-2027年6月, 立项编号：2024-1-003（2024A11054））(4) 傅里叶自适应模态分解及其在采煤机关键部件故障诊断中的应用研究（骨干成员，排名第5，安徽理工大学矿山智能装备与技术安徽省重点实验室开放基金，2020年1月-2020年12月，编号：201902005）(5) 广义自适应谐波分解理论及其在低速重载齿轮箱故障诊断与预测中的应用研究（骨干成员，排名第6，国家自然基金委面上项目，2020年1月-2023年12月，编号：51975004）(6) 冶金起重机健康监测诊断技术及装备研发 (核心成员，国家重点研发计划课题, 编号： 2017YFC0805103)(7) 间歇性低速重载行星轮系故障演化机理及其定量诊断方法研究 （国家自然基金委面上项目，编写书籍：机械故障诊断理论及应用）编写/推荐书籍(1) 滚动轴承故障定量分析与智能诊断（崔玲丽，王华庆； 科学出版社）(2) 滚动轴承性能退化与寿命预测（崔玲丽，王华庆； 科学出版社）(3) 机械故障诊断理论及应用（崔玲丽，王华庆； 化学工业出版社）(4) 机器学习西瓜书与南瓜书承担教学任务(1) 传感与测试技术（熊诗波主编，行知大三本科生）(2) 机械设计基础（杨可桢主编，本部大二本科生）(3) 机械装备与故障诊断（陈雪峰主编，本部研一专硕-研究生）(4) 机器视觉与编程技术（合作上课）(5) Python编程（本部大二本科生）(6) 嵌入式技术（学习上课）(7) 人机工程学（行知大三本科生）承担任职务/获得荣誉（学生阶段：2013-2024年）(1) 本科阶段：3次获得三好学生称号，获得优秀共青团员，品学兼优毕业生，优秀校友等荣誉称号(2) 硕士阶段：担任过研究生会联络部部长, 党支部宣传委员与组织委员，数值分析助教, 校团委助管等工作，(3) 博士阶段：2021年被评为北京工业大学学部级“七一表彰”优秀党员（党支部唯一），3次获得三好研究生称号以及社会工作奖等荣誉硕博论文课题硕士论文的题目《多尺度排列熵方法及其在滚动轴承智能故障诊断中的应用研究》；博士论文的题目《注意力机制强化 CNN 的轴承故障诊断方法研究》学术论文（自己撰写/指导学生）(1) Jinde Zheng (硕导), Zhilin Dong, Haiyang Pan, Qing Ni, Tao Liu, Jun Zhang. Composite multi-scale weighted permutation entropy and extreme learning machine based intelligent fault diagnosis for rolling bearing. (Measurement,.中科院2区Top期刊，2020年3月ESI 高被引论文)--2019年5月5日(2) 董治麟, 郑近德, 潘海洋, 刘庆运, 丁克勤. 基于复合多尺度排列熵与FO-SVM的滚动轴承故障诊断方法[J].噪声与振动控制,2020,40(02):102-108. (中文核心, CSCD)--2019年5月10日(3) Zhilin Dong, Jinde Zheng, Haiyang Pan, et al. Time-Shift Multi-scale weighted permutation entropy and GWO-SVM based fault diagnosis approach for rolling bearing. (Entropy, 中科院3区，JCR 2区)--2019年6月5日(4) 董治麟, 郑近德, 潘海洋, 刘庆运. 一种时移多尺度排列熵与ELM相结合的滚动轴承故障诊断方法[J].机械科学与技术,2021,40(10):1523-1529. (中文核心, CSCD)--2020年4月10日(5) Wanming Ying, Jinyu Tong, Zhilin Dong, Jinde Zheng, et al. Composite multivariate multi-scale permutation entropy and Laplacian score-based fault diagnosis of rolling bearing. (Entropy, 中科院3区, JCR 2区)--2022年12月26日(6) Zhilin Dong, Dezun Zhao, Lingli Cui. Non-negative Wavelet Matrix Factorization-based Bearing Fault Intelligent Classification Method. (Measurement Science and Technology, 中科院3区，JCR 1区, 振动工程领域T1级期刊)--2023年7月26日(7) Zhilin Dong, Dezun Zhao, Lingli Cui. Double-Path Residual Network with Attention Mechanism and Bidirectional Gated Recurrent Unit and its Application in Planetary Gear Fault Classification. (国际会议, EI收录)--2023年9月10日(8) Lingli Cui (博导), Zhilin Dong, Hai Xu, Dezun Zhao. Triplet Attention-enhanced Residual Tree-inspired Decision Network: A Hierarchical Fault Diagnosis Model for Unbalanced Bearings Datasets. (Advanced engineering informatics,中科院 1区Top期刊, ESI 高被引论文)--2023年12月12日(9) Zhilin Dong, Dezun Zhao, Lingli Cui. An Intelligent Bearing Fault Diagnosis Framework: One Dimensional Improved Self Attention-enhanced CNN and Empirical Wavelet Transform. (Nonlinear Dynamics,中科院2区Top期刊, 2024年11月ESI 高被引/热点论文（2024年3月-2025年2月共被引67次,The Best Researcher Award)--2024年2月5日(10) Zhilin Dong, Dezun Zhao, Lingli Cui. Rotating Machinery Fault Classification Based on One-Dimension ResNet with Attention Mechanism and Bidirectional Gate Unit. (Measurement Science and Technology, 中科院3区，JCR 1区，振动工程领域T1级期刊，ESI 高被引论文 )--2024年5月5日(11) Huilin Pan, Weidong Jiao, Zhilin Dong(第二通讯作者), Rehman, A. U, Daxuan Da, Wenjie Wang, Jianfeng Sun, Jiang, Y. MSTKernel Net: A Rolling Bearing Intelligent Diagnosis Framework Based on Short-Time Time-Frequency Convolution. (Measurement Science and Technology, 中科院3区，JCR 1区, 振动工程领域T1级期刊) --2024年8月1日(12) Daxuan Lin, Weidong Jiao, Zhilin Dong(第二通讯作者), Rehman, A. U, Wenjie Wang, Jianfeng Sun, Jiang, Y. SPRout-DBN：A Cross Domain Bearing Fault Diagnosis Method Based on Spatial Pyramid Pooling Residual Network-DBN. (Measurement Science and Technology, 中科院3区，JCR 1区, 振动工程领域T1级期刊) --2024年9月16日(13) Jun Wang, Zhilin Dong(第一通讯作者), Shuang Zhang. KAN-HyperMP：An Enhanced Fault Diagnosis Model for Rolling Bearings in Noisy Environment. (Sensor, 中科院3区, JCR 2区, The Best Researcher Award)--2024年10月4日(14) Yonghua Jiang, Yian He, Zhuoqi Shi, Zhilin Dong, Jianfeng Sun, Chao Tang, Weidong Jiao. Cross-conditions Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Transitional Domain Adversarial Network. (IEEE Sensors Journal, 中科院三区论文)--2024年11月6日(15) Yonghua Jiang, Zengjie Qiu, Linjie Zheng, Zhilin Dong(第一通讯作者), Jianfeng Sun, Chao Tang, Weidong Jiao. Recursive Prototypical Network with Coordinate Attention: A Model for Few-shot Cross-condition Bearing Fault Diagnosis. (Applied Acoustics, 中科院二区, The Best Researcher Award)--2024年11月25日(16) Zhilin Dong, Yonghua Jiang, Weidong Jiao, Feibin Zhang, Zhenya Wang, Jinfeng Huang, Xin Wang, Kun Zhang. Double Attention-guided Tree-inspired Grade Decision Network: A Method for Bearing Fault Diagnosis of Unbalanced Samples Under Strong Noise Conditions. (Advanced Engineering Informatics, 中科院1区Top期刊，ESI高被引论文, The Best Researcher Award)--2024年12月1日(17) Yonghua Jiang, Maoli Lu, Zhilin Dong(第一通讯作者), Zhichao Jiang, Weidong Jiao, Chao Tang, Jianfeng Sun, Zhongyi Xuan. Adaptive Deeping Siamese Residual Network: A Novel Model for Few-Shot Bearing Fault Diagnosis. (Sensor, 中科院3区, JCR 2区, The Best Researcher Award) --2025年2月26日(18) Wenjie Wang, Siyu Liu, Yonghua Jiang, Jianfeng Sun, Wanxiu Xu, Xiaohao Chen, Zhilin Dong, Weidong Jiao. A robust filter and smoother-based expectation-maximization algorithm for bilinear systems with heavy-tailed noise.（Mechanical Systems and Signal Processing，中科院一区Top论文 ）--2025年5月23日(19) Junjie Yu, Yonghua Jiang, Wenjie Wang, Hongkuai Jiang, Zhuoqi Shi, Zhilin Dong, Chao Tang, Jianfeng Sun, Weidong Jiao. A Discriminator-Free Adversarial Network for Bearing Fault Diagnosis under Unseen Operating Conditions. (Applied Acoustics, 中科院2区论文) --2025年6月1日(20) Daxun Lin, Zhilin Dong(第一通讯作者), Jianfeng Sun, Wanxiu Xu, Xiaohao Chen, Siyu Liu, Yonghua Jiang, Weidong Jiao. ESPKARN: A Multi-Channel Framework for Bearing Fault Diagnosis in the Presence of Imbalanced Samples. (Structural Health Monitoring, 中科院2区)--2025年6月22日专利软著 国际发明专利 (1) Method and system of bearing fault diagnosis based on double attention mechanism to strengthen hierarchical decision network (美国专利，申报中) (2) Mechanical Bearing Fault Diagnosis System and Method (2024/06378, 南非专利，授权) (3) Fault Diagnosis Method based on Refined Time-shift Multiscale Permutation Entropy and Firefly Algorithm-optimized Support Vector Machine(尼日利亚专利，授权) 中国发明专利 （1）一种基于精细时移多尺度排列熵与FO-SVM 的故障诊断方法 (发明，授权) （2）一种基于多元时移多尺度排列熵的滚动轴承故障诊断方法 (发明，授权) （3）基于双注意力机制强化分级决策网络的轴承故障诊断方法及系统 (发明，授权) （4）一种焊接辅助机器人(发明, 授权) （5）一种墙面清理用机器人末端装置 (发明, 授权) （6）一种基于自注意力机制增强CNN的智能轴承故障诊断方法 (发明，实际审查) （7）一种基于TARTDN的多级智能轴承故障诊断方法 (发明，实际审查) 中国实用新型专利（20余项，仅列举5篇） （1）一种物料除杂机（实用新型，授权） （2）一种管道淤泥清理机器人（实用新型，授权） （3）一种水果储料仓库用检测清料机器人（实用新型，授权） （4）一种建筑施工用智能喷涂机器人（实用新型，授权） （5）一种输送切断加工烘干设备（实用新型，授权） 软件著作权 （1）“迷你答疑在线教育平台” (软件著作权，授权)学科竞赛（1）第九届全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛，省级一等奖，国家级三等奖（教育部高等学校电子商务类专业教学指导委员会）；（2）第十六届挑战杯全国大学生课外学术科技作品竞赛，省级特等奖，国家级二等奖（中国科学技术协会）；（3）2019年“中国大学生5分钟科研英语演讲大赛”，国家级二等奖（中国学术英语教学研究会）；（4）第十三届国际大学生“合工大智能杯”ICAN创新创业大赛，省级三等奖（iCAN国际创新创业大赛中国组委会）；（5）第五届安徽省 “互联网+”大学生创新创业大赛，省级银奖（安徽省教育厅）；审稿期刊（1）Elsevier出版社：Mechanical System and Signal Processing, Knowledge-Based System, ISA Transaction, Measurement, Engineering Application of Artificial Intelligent，Advanced Engineering Informatics等期刊；（2）SpringLink出版社：Nonlinear Dynamics, Applied Intelligent，The International Journal of Advanced Manufacturing Technology等期刊；（3）IOP出版社：Measurement and Science Technology, Engineering Research Express等期刊；（4）IEEE出版社：IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Transactions on Industry Applications, IEEE Tranctions on Reliability, IEEE Transactions on Instrumentation and measurement, IEEE Access等期刊；（5）Sage出版社：Structal Health Mintor，Journal of Vibration and Control, Transactions of the Institute of Measurement and Control, Proceedings of the IMeche, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science等期刊；（6）MDP出版社：Sensors, Machines, Entropy 等期刊；（7）Hindawi出版社：（8）Taylor出版社：（9）Frontiers出版社：（10）Wiley出版社：人才培养理念 1. 本实验室秉持"科教融合、创新引领"的教育宗旨，构建了"三维一体"的卓越人才培养体系： （1）实行"项目+论文"双轮驱动机制，通过国家级/省部级科研项目的实战训练； （2）推行"基础研究-前沿探索-技术转化"的递进式培养路径，覆盖从理论创新到产业应用的全链条； （3）建立"导师组+行业导师"联合指导制度，提供多学科交叉的学术视野。 2. 我能提供你们的是: （1）部分科研津贴（500-800元/季度）； （2）国内外会议参会资助（每年2-3人次）； （3）推荐赴海内外高校联合培养或读博机会。 3. 我对你们的要求是：（1）论文第一作者轮流交替制度； （2）端正的学习态度(尊师重道，勤于交流)，能合理的疏导自己的情绪； （3）保证充足的学习时间投入（工作日每天至少8小时：早8点半-11点； 14-17点； 19-21点半，周六日弹性工作，紧急任务必须配合）； （4）在研期间能优先配合老师的学术工作，协助老师共同发展好课题组。 4. 我始终认为大学教师兼具三种角色：教育者（因材施教，诲人不倦）； 科研者（钻研探索，孜孜以求）； 管理者（知人善用，赏罚分明，任务反馈，坚毅果敢， 敢于担当，情绪稳定，切忌：往复无常，独占利益）。 欢迎勤奋好学，机械工程专业或计算机编程与英语基础扎实的本科生/研究生积极报考并加入本实验室。研究生情况2022级/2025届：陆毛立（与蒋永华教授合作培养，在研期间SCI三区论文一篇，现为浙江师范大学行知学院辅导员）2023级/2026届：林大选（与焦卫东教授合作培养，现已发表SCI二/三区论文各一篇，在投SCI一区/二区论文各1篇，在读研究生）； 何智强（与蒋永华教授合作培养，在投SCI二区论文1篇，在读研究生）， 胡刘兵（与田景红副教授合作培养，在投SCI二区论文2篇）2024级/2027届：林志豪（与蒋永华教授合作培养，撰写SCI二区论文一篇，在读研究生） 俞爱华（与焦卫东教授合作培养，撰写SCI三区论文一篇，在读研究生）本科生情况2023级/2027届：施凯，陈永錡2023级/2028届：强化组：张天玮，李沛隆，肖扬军，叶锦航，陈瑞，杜如玉， 成长组： 吕博文，齐劲松，陈怡，梁明瑾， 应俊，郑嘉豪，李梓硕，白昊洋，徐世文，梁思源入职以来参加的校内教学与体育活动（1）第十五届青教赛工学院三等奖；（2）第五十届校园运动会4*100接力赛团体第六名；（3）第一届校园健步走团体三等奖；（4）浙江师范大学校园马拉松完赛；（5）兰溪马拉松（半马）完赛-2025年3月23日；（6）横店马拉松（半马）完赛-2024年11月24日；