董治麟，安徽砀山人，北京工业大学博士，硕士生导师，中共党员，中国计算机学会会员，中国振动工程学会（转子动力学与动态测试专业委员会）会员（E5600413680M），中国自动化学会制造自动化专业委员会会员，英国皇家物理学会会员，Robot Learning期刊青年编委，2025年中国振动工程学会动态信号分析学术会议大会主题报告人，永康市土丁五金制品股份有限公司科技副总，第四届“成泰共好”奖教金获得者，2025年留学基金委青年骨干教师出国研修项目获得者。学术研究方面，主持/参与项目共计12项，发表论文共计40余篇，其中第一或者通讯作者发表28篇，ESI高被引论文4篇，总被引次数600余次；授权国际发明专利6项，国内发明专利5项，国内实用新型专利20余项，计算机软件著作权5项。积极投入科研活动，先后成为40余家期刊审稿人，被IOP出版社授予“IOP Trusted Reviewer Status，现为浙江师范大学装备状态监测与智能维护技术研究所核心成员, 研究方向:结构设计与运动仿真，信号分解与时频分析，神经网络与深度学习，状态监测与故障诊断，状态估计与寿命预测。（机理建模与运动控制，异常检测与系统辨识，健康特征指标构建，可靠性设计与安全评估） (1) ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Zhilin-Dong/unconfirmed (2)Web of Science: https://www.webofscience.com/wos/author/record/3514759 图1 研究方向逐级定位图 图2 研究相互辅助关系图1. 主持项目（已结题/在研/申报中/待申报）1.1 已结题：(1) 基于数模驱动的复杂风电齿轮箱轴承的早期智能故障诊断研究(主持，省教育厅面上项目，已结题，2024年6月-2025年6月， 申请编号：Y202455248)--2024年9月5日-2025年7月1日(2) 时频流行特征驱动的KAN嵌入网络在时变风电齿轮箱早期故障诊断的应用研究（主持，浙江师范大学国家自然科学基金青年博士培育项目， 已结题）--2024年9月-2025年4月1.2 在研：(1）2024年博士科研启动项目（主持，2024年10月-2028年10月，在研，立项编号：YS304124979）(2) 面向时变风电齿轮箱早期故障征兆机理的KAN嵌入网络诊断方法研究(主持，浙江省自然科学基金青年项目，2025年1月-2026年12月，在研，立项编号：LQN25E050023)--2024年8月-2024年12月10日(3) 基于神经网络的齿轮箱轴承故障诊断研究主持，横向孵化项目，在研，横向项目（10万+元）--2024年11月(4) 基于时频流形特征与Transformer架构的时变齿轮箱早期微弱故障诊断与剩余寿命预测研究 /基于深度学习的齿轮箱关键零部件故障诊断与剩余寿命预测（主持，金华市重点项目(十大工业产业链：机器人方向)，2025年6月1日-2028年5月31日，在研, 项目编号：2026-1-005）(5)2025年国家留学基金委公派青年骨干教师出国研修项目（主持，在研）1.3 申报中/待申报：(1) 海上浮式风机偏航轴承故障熵值演化机理驱动树分级决策网络网络的智能监诊方法研究//////机理-数据-网络三递进的机器人关节齿轮箱轴承智能（迁移）监诊方法研究////熵值故障演化机理驱动树分级决策网络的时变风机智能诊断方法研究////(不平衡数据下风电齿轮箱轴承故障的树分级决策网络智能迁移诊断方法研究)（主持，2025年国家自然科学青年基金C类，申报中）--2025年1月--2025年3月20日(2) 时变工况下齿轮箱微弱故障的早期诊断与剩余寿命联合研究---2025年度河南省高性能轴承技术重点实验室/大连理工大学海岸与海洋工程全国重点实验室开放基金项目--2025年6月2 参与项目（有/无排名）(1) 基于多源信息融合的高速列车蛇形失稳演变机理及监诊方法研究（骨干成员，排名第2，金华市科技局公益项目，2023年6月-2025年5月，编号：2023-4-014）(2) 基于多尺度复杂性理论的旋转机械关键部件故障诊断与预测方法研究（骨干成员，排名第4，安徽省高校自然科学研究重点项目，2020年1月-2021年12月，编号：KJ2019092）(3) 城轨车辆走行部系统级智能故障诊断及其协同优化计算组网关键技术（骨干成员，排名第5，金华市科技局重大项目，2024年6月-2027年6月, 立项编号：2024-1-003（2024A11054））(4) 傅里叶自适应模态分解及其在采煤机关键部件故障诊断中的应用研究（骨干成员，排名第5，安徽理工大学矿山智能装备与技术安徽省重点实验室开放基金，2020年1月-2020年12月，编号：201902005）(5) 广义自适应谐波分解理论及其在低速重载齿轮箱故障诊断与预测中的应用研究（骨干成员，排名第6，国家自然基金委面上项目，2020年1月-2023年12月，编号：51975004）(6) 冶金起重机健康监测诊断技术及装备研发 (核心成员，国家重点研发计划课题, 编号： 2017YFC0805103)(7) 间歇性低速重载行星轮系故障演化机理及其定量诊断方法研究 （国家自然基金委面上项目，编写书籍：机械故障诊断理论及应用）3 编写/推荐书籍(1) 滚动轴承故障定量分析与智能诊断（崔玲丽，王华庆； 科学出版社）(2) 滚动轴承性能退化与寿命预测（崔玲丽，王华庆； 科学出版社）(3) 机械故障诊断理论及应用（崔玲丽，王华庆； 化学工业出版社）(4) 机器学习：西瓜书+南瓜书+蟒蛇书+鸢尾花书4 承担教学任务(1) 机械装备与故障诊断（陈雪峰主编，本部研一专硕-研究生）(2) 机械设计基础（杨可桢主编，本部大二本科生）(3) 传感与测试技术（熊诗波主编，行知大三本科生）(4) Python语言程序设计（刘卫国主编，本部大二本科生）(5) 人机工程学（丁玉兰主编，行知大三本科生）(6) 机器视觉与编程技术（乔景慧主编，合作上课，本部研一专硕-研究生）(7) 嵌入式技术（杨百军主编，学习上课）5 学术论文5.1 第一作者论文（包含导师一作，本人二作，列举五篇）(1) Zhilin Dong, Yonghua Jiang, Weidong Jiao, Feibin Zhang, Zhenya Wang, Jinfeng Huang, Xin Wang, Kun Zhang. Double Attention-guided Tree-inspired Grade Decision Network: A Method for Bearing Fault Diagnosis of Unbalanced Samples Under Strong Noise Conditions. (Advanced Engineering Informatics, 中科院1区Top期刊，ESI高被引论文, 热点论文，The Best Researcher Award)(2) Lingli Cui (博导), Zhilin Dong, Hai Xu, Dezun Zhao. Triplet Attention-enhanced Residual Tree-inspired Decision Network: A Hierarchical Fault Diagnosis Model for Unbalanced Bearings Datasets. (Advanced engineering informatics,中科院 1区Top期刊, ESI 高被引论文，热点论文)--2023年12月12日(3) Zhilin Dong, Dezun Zhao, Lingli Cui. An Intelligent Bearing Fault Diagnosis Framework: One Dimensional Improved Self Attention-enhanced CNN and Empirical Wavelet Transform. (Nonlinear Dynamics,中科院2区Top期刊, 2024年11月ESI 高被引/热点论文, The Best Researcher Award)(4) Jinde Zheng (硕导), Zhilin Dong, Haiyang Pan, Qing Ni, Tao Liu, Jun Zhang. Composite multi-scale weighted permutation entropy and extreme learning machine based intelligent fault diagnosis for rolling bearing. (Measurement,.中科院2区Top期刊，2020年3月ESI 高被引论文，热点论文)--2019年5月5日(5) Zhilin Dong, Dezun Zhao, Lingli Cui. Rotating Machinery Fault Classification Based on One-Dimension ResNet with Attention Mechanism and Bidirectional Gate Unit. (Measurement Science and Technology, 中科院3区，JCR 1区，振动工程领域T1级期刊，ESI 高被引论文 )5.2 共同通讯作者论文（列举五篇）(1)Yongzhong Zeng, Haokun Wang, Guangsheng Ran, Zhilin Dong*, Xueyi Li, Xiaobing Liu, Jiquan He. Signal LLM: Fault perception and maintenance system for dual-drive hydraulic turbine bearings based on cross-attention-LLM(Structural Health Monitoring, 中科院2区, JCR 1区) (2)Yonghua Jiang, Zengjie Qiu, Zhilin Dong*, Linjie Zheng, , Jianfeng Sun, Chao Tang, Weidong Jiao. Recursive Prototypical Network with Coordinate Attention: A Model for Few-shot Cross-condition Bearing Fault Diagnosis. (Applied Acoustics, 中科院二区, The Best Researcher Award)(3)Weidong Jiao, Daxuan Lin, Zhilin Dong*, Jianfeng Sun, Wanxiu Xu, Xiaohao Chen, Siyu Liu, Yonghua Jiang*. An intelligent over-sampling framework with physics-driven guidance for noise robust imbalanced rolling bearing fault diagnosis. (Applied Soft Computing journal, 中科院2区, JCR 1区) (4)Liubing Hu, Zhilin Dong*, Jinghong Tian, Lingli Cui, Haidong Shao, Zhangli Yang. Wavelet Convolution-guided Swin Kansformer: Multiscale Feature Fusion on Time-Frequency Representations for Fault Diagnosis of Bearings (Measurement Science and Technology, 中科院3区，JCR 1区，振动工程领域T1级期刊 )(5) Lehang Zhang, Zhigang Wei, Yiliang Zheng, Suyang Liu, Fei Geng, Xiaochao Liu, Zhilin Dong*. A domain adaptation bearing fault diagnosis method with strong noise resistance (Transactions of the Institute of Measurement and Control, 中科院4区, JCR 3区, The Best Researcher Award) 5.3 非第一作者或者共同通讯作者论文（列举五篇）(1) Yonghua Jiang, Yian He, Zhuoqi Shi, Zhilin Dong, Jianfeng Sun, Chao Tang, Weidong Jiao. Cross-conditions Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Transitional Domain Adversarial Network. (IEEE Sensors Journal, 中科院3区论文)--2024年11月6日(2) Junjie Yu, Yonghua Jiang, Wenjie Wang, Hongkuai Jiang, Zhuoqi Shi, Zhilin Dong, Chao Tang, Jianfeng Sun, Weidong Jiao. A Discriminator-Free Adversarial Network for Bearing Fault Diagnosis under Unseen Operating Conditions. (Applied Acoustics, 中科院2区论文) --2025年6月1日(3)Yonghua Jiang; Xunfan Ji; Jinliang Li; Chao Tang; Zhuoqi Shi; Junjie Yu; Zhilin Dong; Weidong Jiao. Cross-conditions fault diagnosis of rolling bearing based on reliable domain adversarial network(Structural Health Monitoring, 中科院2区, JCR 1区) (4) Wenjie Wang, Siyu Liu, Yonghua Jiang, Jianfeng Sun, Wanxiu Xu, Xiaohao Chen, Zhilin Dong, Weidong Jiao. A robust filter and smoother-based expectation-maximization algorithm for bilinear systems with heavy-tailed noise.（Mechanical Systems and Signal Processing，中科院一区Top论文，2025年11月ESI 高被引论文，热点论文 ）--2025年5月23日(5) Guoxu Wang, Siyu Liu, Weidong Jiao, Zhilin Dong, Wanxiu Xu, Jianfeng Sun, Xiaohao Chen, Yonghua Jiang. A hybrid prognostic method based on CEEMDAN-KPCA and BiLSTM-Transformer for bearing remaining useful life prediction. (IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement，中科院2区论文)6 专利软著 6.1 国际发明专利（列举5篇） (1) Method and system of bearing fault diagnosis based on double attention mechanism to strengthen hierarchical decision network (美国专利，申报中) (2) Mechanical Bearing Fault Diagnosis System and Method (2024/06378, 南非专利，授权) (3) Fault Diagnosis Method based on Refined Time-shift Multiscale Permutation Entropy and Firefly Algorithm-optimized Support Vector Machine(尼日利亚专利，授权)（4）Bearing Fault Diagnosis Method, Electronic Equipment and Storage Medium Based on CNN (尼日利亚专利，授权)（5）Intelligent Bearing Health Monitoring Method (尼日利亚专利，授权) 6.2 中国发明专利（列举5项） （1）一种基于精细时移多尺度排列熵与FO-SVM 的故障诊断方法 (发明，授权) （2）一种基于多元时移多尺度排列熵的滚动轴承故障诊断方法 (发明，授权) （3）基于双注意力机制强化分级决策网络的轴承故障诊断方法及系统 (发明，授权) （4）一种焊接辅助机器人(发明, 授权) （5）一种墙面清理用机器人末端装置 (发明, 授权) 6.3 中国实用新型专利（列举5项） （1）一种物料除杂机（实用新型，授权） （2）一种管道淤泥清理机器人（实用新型，授权） （3）一种水果储料仓库用检测清料机器人（实用新型，授权） （4）一种建筑施工用智能喷涂机器人（实用新型，授权） （5）一种输送切断加工烘干设备（实用新型，授权） 6.4 软件著作权（列举5项） （1）迷你答疑在线教育平台V1.0 (软件著作权，授权) （2）数模驱动风电齿轮箱轴承早期故障诊断系统V1.0 (软件著作权，授权) （3）风电齿轮箱故障诊断管理系统V1.0(软件著作权，授权) （4）齿轮箱时变故障诊断与寿命预测管理系统V1.0(软件著作权，授权) （5）海上浮式风机偏航轴承故障监测管理系统V1.0(软件著作权，授权)7 学科竞赛（列举5项）7.1 个人学生时代竞赛获奖（列举5项）（1）第九届全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛，省级一等奖，国家级三等奖（教育部高等学校电子商务类专业教学指导委员会）；（2）第十六届挑战杯全国大学生课外学术科技作品竞赛，省级特等奖，国家级二等奖（中国科学技术协会）；（3）2019年“中国大学生5分钟科研英语演讲大赛”，国家级二等奖（中国学术英语教学研究会）；（4）第十三届国际大学生“合工大智能杯”ICAN创新创业大赛，省级三等奖（iCAN国际创新创业大赛中国组委会）；（5）第五届安徽省 “互联网+”大学生创新创业大赛，省级银奖（安徽省教育厅）；7.2 指导学生竞赛获奖（列举5项）（1）双创项目：创新项目1项，创业项目2项；（2）第十九届“高教杯”全国大学生先进成图技术与产品信息建模创新大赛（3）第八届浙江省大学生智能机器人创意竞赛（4）第十二届全国大学生机械创新设计大赛（5）第九届浙江省大学生机器人竞赛旅游机器人8 审稿期刊（1）Elsevier出版社：Mechanical System and Signal Processing, Knowledge-Based System, ISA Transaction, Measurement, Engineering Application of Artificial Intelligent，Advanced Engineering Informatics等期刊；（2）SpringLink出版社：Nonlinear Dynamics, Applied Intelligent，Journal of Intelligent Manufacturing, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology等期刊；（3）IOP出版社：Measurement and Science Technology, Engineering Research Express等期刊；（4）IEEE出版社：IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Transactions on Industry Applications, IEEE Tranctions on Reliability, IEEE Transactions on Instrumentation and measurement, IEEE Access等期刊；（5）Sage出版社：Structal Health Mintor，Journal of Vibration and Control, Transactions of the Institute of Measurement and Control, Proceedings of the IMeche, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science等期刊；（6）MDPI出版社：Sensors, Machines, Entropy 等期刊；（7）Taylor & Francis/Routledge/F1000出版社：Nondestructive Testing and Evaluation（8）Hindawi/Frontiers/Wiley/Oxford University Press/Cambridge UniversityPress/Emerald出版社医学领域期刊：Biocybernetics and Biomedical Engineering，Brain Research，Physiology & Behavior，Computer Methods and Programs in Biomedicine，Neuroscience， Biological Psychology，International Journal of Psychophysiology，Biomedical Signal Processing and Control，NeuroImage，食品领域期刊：Food Chemistry， Food Quality and Preference， Food Research International控制领域期刊：Automatica，Journal of Process Control，Chemical Engineering Research and Design，Chemical Engineering Science交通领域期刊：Vehicle System Dynamics，Acta Mechanica Sinica，Journal of Vibration and Control，Engineering Failure Analysis9 人才培养理念 1. 本实验室秉持"科教融合、创新引领"的教育宗旨，构建了"三维一体"的卓越人才培养体系： （1）实行"项目+论文+竞赛"三轮驱动机制，通过国家级/省部/市厅/院校级科研项目的实战训练； （2）推行"基础研究-前沿探索-技术转化"的递进式培养路径，覆盖从理论创新到产业应用的全链条； （3）建立"导师组+行业导师"联合指导制度，提供多学科交叉的学术视野。 2. 我对你们的要求是：（1）致力于有端正的学习态度，良好的调整心态，优秀的情绪调节与良好的组织协调能力； （2）保证充足的学习时间投入（工作日每天至多9小时（每个时段3小时）：早8点半-11点半； 14点-17点；18点半-21点半，周六日弹性工作（至少来两个时段），紧急任务必须配合）； （3）在研期间能优先配合老师的学术与横向工作，协助老师共同发展好课题组。 3. 我始终认为大学教师兼具三种角色：教育者（因材施教，诲人不倦）；科研者（钻研探索，孜孜以求）； 管理者（知人善用，赏罚分明）。 10 招生资格与指标 欢迎勤奋好学，机械工程，电气自动化，计算机科学技术，人工智能、数学物理等专业与英语基础扎实的本科生/研究生积极报考并加入本人课题组。招生方向如下：1. 工学院学术学位硕士：机械工程（1人）、智能交通技术2. 工学院专业学位硕士：机械、交通运输3. 计算机科学与技术学院学术学位硕士：计算机科学与技术4. 计算机科学与技术学院专业学位专硕：电子信息（人工智能、软件工程、大数据技术与工程、生物医学工程， 1人）5. 职业教育专业学位硕士：职业技术教育学6. 职业教育专业学位硕士：职业技术教育(交通运输， 1人)、职业技术教育(加工制造)、职业技术教育(信息技术)11 体育与文化活动 课题组定期组织一些体育（羽毛球，爬山，跑步）与文化（读书，桌游，纪录片）活动。本人入职后参加的体育活动如下：（1）第五十届校园运动会4*100接力赛团体第六名；（2）第一届校园健步走团体三等奖；（3）浙江师范大学校园马拉松完赛；（4）金华市2025年10公里迎新跑（5）兰溪马拉松（半马）完赛-2025年3月23日；（6）横店马拉松（半马）完赛-2024年11月24日；