高先龙

个人简历 | Personal Information

安徽肥西人,  博士,  教授, 博士生导师。
1998年毕业于安徽大学应用物理系理论物理专业,获硕士学位，
2001年毕业于中国科学技术大学天文与应用物理系凝聚态物理专业，获博士学位.

浙江师范大学物理学科负责人，二级教授、博士生导师，2013年入选教育部新世纪优秀人才，2018年入选浙江省万人计划科技创新领军人才。先后在安徽大学、中国科学技术大学攻读本科、硕、博士学位。2001年-2007年在德国乌尔姆大学、意大利高等师范学院开展博士后研究工作。2007年起在浙江师范大学工作，任双龙特聘教授。曾赴西班牙Basque国立大学、意大利国际理论物理中心、美国密苏里-哥伦比亚大学等国外高校、研究机构访问，是国际理论物理中心协联成员。长期从事凝聚态, 低维冷原子物理方面研究工作。发表论文60余篇, 其中以第一、通讯作者在《Phys. Rev. Lett.》、《Phys. Rev. A /B/E》上发表论文60余篇, 他引1400余次, 主持国家自然科学基金项目6项, 参与国家自然科学重点基金项目1项。




研究兴趣：

1. 低维费米气体的量子特性: 研究在粒子在维度减小的情况下,  由于量子涨落的增强, 费米子配对, 外加势场, 组成粒子的组分等不同因素所导致的奇异量子相.

2. 受限费米冷原子气的密度泛函研究

均匀的低维相互作用体系很多情况下可严格可解 (如利用Bethe-Ansatz技术, Bosonization等), 那么对于非均匀体系往往可以借助于这些信息, 利用密度泛函理论来求解. 这种思想常见于模型体系中的密度泛函理论. 相关的例子可见于密度泛函理论在非均匀Hubbard模型, 非均匀Lieb-Wu模型, Anderson模型和玻色-Fermi混合体系中的应用. 同样的思想可用于处理无序问题, 有限温度效应, 也可以讨论各种动力学问题.

3. 低维强关联体系的数值研究:  通过严格对角化和数值重整化群等方法对低维体系的基态特别是关联函数等进行讨论.

4. 低维强关联体系的激发研究: 研究低能激发如自旋-电荷分离现象, 由于不同类费米子相对运动引起的自旋拖曳效应, 以及利用变分方法和局域密度近似方法求解有限温度下的低能激发模.




指导学生：

本人现在正指导多名名研究生进行系统的科学研究, 多名本科毕业生进行本科设计, 同时我正组织和指导多名低年级本科生开始科研, 培养他们的科研兴趣, 科研热情和研究问题的能力。指导本科生以第一作者在物理类二区期刊Phys. Rev. A/B上发表论文6篇。

培养2名博士毕业，分别在浙江海洋大学和浙江师范大学行知学院工作，已培养的硕士生中有3人在国外取得博士学位, 其他8人在国内攻读博士学位。目前有3名博士在读。

详细见https://mypage.zjnu.edu.cn/gaoxianlong/




浙江师范大学高先龙课题组博士后招聘公告：




高先龙，博士2001年毕业于中国科学技术大学，2001-2008在德国Ulm大学、意大利比萨高师（SNS）和美国密苏里-哥伦比亚大学做博士后研究，现任浙江师范大学特聘教授，物理学科负责人。

homepage：http://mypage.zjnu.edu.cn/gaoxianlong

ORCID: http://orcid.org/0000-0001-6914-3163

Scopus Author ID: 7403873112

 

应聘条件

1、具有博士学位，身心健康，年龄在35岁以下；

2、发表的论文、研究内容及选题需符合研究组发展方向；

3、按时完成流动站管理办法中规定的开题报告、年度考核、中期考核和出站考核；配合博士后合作导师完成相关科研工作。

 

相关待遇

1、年薪25万元人民币；进站后可获10万元科研启动费；

2、在站期间可租住学校住房，或由学校提供租房补贴1200元/月；

3、博士后期间以浙江师范大学为第一署名单位发表的论文纳入学校科研奖励范围；

4、中期、出站考核，考核优秀者可享受考核奖2万元人民币；

5、单项科研成果可额外获得课题组奖励（0.1万-5万元）。

 

应聘材料和联系方式

联 系 人：高先龙，

联系电话：13967487810

每年招收博士后1-3名，本招聘长期有效，欢迎有意者将本人简历、代表性成果、研究方案等材料，发至邮箱：gaoxl@zjnu.edu.cn。

教育经历 | Education Background

• 2001.7 - 2004.9

  德国乌尔姆大学 | 数学与物理系 | 博士后 | 与Wolfgang Wonneberger教授合作

• 1998.7 - 2001.6

  中国科学技术大学基础物理中心 | Condensed Matter Physics | 博士研究生毕业 | 博士学位 | 导师：汪克林教授

• 1995.7 - 1998.6

  安徽大学 | 物理系 | 硕士研究生毕业 | 硕士学位 | 导师: 黄效吾教授, 杜宜瑾教授

工作经历 | Work Experience

• 2017.7 - 2017.8    

  芬兰Aalto大学 | 访问学者

• 2015.7 - 2015.9    

  澳大利亚Swinburne技术大学 | 访问学者

• 2014.7 - 2014.9    

  伊朗德黑兰基础科学研究院, Isfahan科技大学,Institute for Advanced Studies in Basic Sciences(IASBS) | 访问学者

• 2013.7 - 2013.9    

  国际理论物理中心 | 访问学者

• 2012.3 - 2012.4    

  意大利高等师范学院 | 访问学者, 与Marco Polini教授合作
  

• 2012.1 - 2012.3    

  西班牙Basque County 大学 | 访问学者, 与Ilya Tokatly和Stefan Kurth教授合作

• 2008.2 - 2009.1    

  美国密苏里-哥伦比亚大学天文与应用物理系 | 访问学者

• 2007.3 - 至今

  浙江师范大学物理系 | As a Professor

• 2005.7 - 2005.8    

  国际理论物理中心 | 访问学者

• 2004.9 - 2007.3    

  意大利高等师范学院 | 研究助理，与 Mario P. Tosi 教授合作

研究方向 | Research Focus

• 量子多体动力学研究
• 低维强关联系统的基态和激发研究
• 低维无序和拓扑研究
• 密度泛函理论研究及其在一维强关联模型系统中的应用
• 低维受限冷原子物理研究

团队成员 | Research Group

• 低维异常量子输运性质研究团队

教师其他联系方式 | Other Contact Information

• 邮编 : 3ed239ef7a981ed831529198a88ebc041ff651c73e8882c098dfbf4d078072598d15988829c7bfbd59c29618c8e9eaa68d7f57b06cb242834a03cbd3652114b1118cf7a93deb25b8fd2820fb6c7ef531960280fb11ee4cd66da138bbc81c39f59b343a53de20c0d40fe4517e5ca52b007d50987d7ab2e02a563bca9380da14d3
• 传真 : 93951a1a893d54dd0458a2a40a3589ff803381df94468d5fd745338a033b7b3d358379a75a2fa51018a11dfeee5e6f2ce767855b99ee44dea0ee3655b9384437440b9af5981fcf8fe8e97913c6f00511ffc726fb9708581fd737d096b5a2f7e3a1835768a7a97c2123832dae0a25b5c9464ed974f4cf24dccf83971dd2078c5f
• 通讯/办公地址 : 0981f041c5ef6280c71b732c808ee7067a1262f7cdea4871a8da2c2d594773797a3601bf239e5e3ed69bf41eba130494a05c3a10b2a97f35b24b99b1f97b100d290b76c338e8d896c05e79adf14301816a774cdc56238a2270a97965fbe67584ef0d5d61ce8bef5346f7c0ca82313829689494dbf4b82bec6d37b61dbb4513a1
• 办公室电话 : 93951a1a893d54dd0458a2a40a3589ff803381df94468d5fd745338a033b7b3d358379a75a2fa51018a11dfeee5e6f2ce767855b99ee44dea0ee3655b9384437440b9af5981fcf8fe8e97913c6f00511ffc726fb9708581fd737d096b5a2f7e3a1835768a7a97c2123832dae0a25b5c9464ed974f4cf24dccf83971dd2078c5f
• 移动电话 : 06e5dc1066adba7118c5261d0c0fe90a13a4140b0ccefbc6b9bbc150c9a77b5b5eeb07180416c2d7115216407c3b5fc122a6d214f2171720515c638914a14e8a006e30bce892f01b6625d090aeacc395cd40cc7c794ecde55f25081e0cb23eb9e9108cd288e0ee6d01f9c9459d60c85dad880d2f95da3503763b1fd8e00b285a
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