江西南昌人。研究兴趣主要为复杂网络传播溯源、基于人工智能的复杂网络理论及应用。目前主持国家自然科学青年基金1项，教育部人文社科基金1项，浙江省自然科学基金2项，浙江省哲学社会科学重点基金1项。已发表SCI学术论文40余篇，其中以第一/通讯作者在Information Processing & Management, Expert Systems with Application, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, Information Fusion, Chaos, Scientific Reports, Chaos, Solitons & Fractals, Royal Society Open Science, Europhysics Letters等知名权威期刊发表论文30余篇。是Information Processing & Management, Expert Systems with Application, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, Chaos, Physical Review E等10余种期刊审稿人，是 IEEE Transactions on Network Science and Engineering期刊优秀审稿人。

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已发表的代表性学术论文：

[1] Yang, Q. C., Yang, K., Hu, Z. L.*& li, M. (2025). DMGAE: An interpretable representation learning method for directed scale-free networks based on autoencoder and masking.Information Processing & Management,62(3), 104007.（对向无标度网络结构进行理论解析，挖掘内在节点出度、入度关联关系，以及正负边与网络结构之间的关系，建立了具有可解释性的表示学习方法。SCI, SSCI, 管理、交叉学科中科院 1 区。）

[2] Hu, Z. L.*, Jin Q, Sun L, Peng S. (2025). Source identification on financial networks with label propagation. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 659: 130328.（基于银行、企业之间的长短期，借贷构建了多层金融网络风险传播模型，提出了基于节点属性的标签反向传播金融风险溯源算法。交叉学科领域，中科院 2 区。）

[3] Hu, Z. L.*, Wang, H. J., Sun, L., Tang, C. B., & Li, M. (2024). Source localization in complex networks with optimal observers based on maximum entropy sampling. Expert Systems with Applications, 256, 124946.（基于最大熵抽样理论，给出了观测节点优化选择方法，并通过启发式的状态估计方法，建立了非线性传播动力学模型的溯源理论。SCI, 计算机、管理、数学、交叉学科中科院 1 区。）

[4] Jiang, Z. X., Hu, Z. L.*, & Huang, F. (2024). Source localization in signed networks based on dynamic message passing algorithm. Chaos, Solitons & Fractals, 188, 115532.（基于DMP思想，提出了适用于符号网络模型的溯源方法。SCI, 数学、复杂网络领域中科院 1 区。）

[5] Wang, H. J., Hu, Z. L., Shao, S. Y., Zhang, F. F., & Tao, L.* (2024). Locating sources of Szegedy's quantum network. Physical Review E, 109(1), 014311. （物理、复杂网络领域权威期刊。）

[6] Liu, X., Yang, B., Hu, Z. L., Al-Qaness, M. A., & Tang, C.* (2024). When multi-group selection meets mystery of cooperation in structured public goods games.Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science,34(10), 103141.（数学、物理、复杂网络领域权威期刊，中科院 2 区。）

[7] Jin, Q., Sun, L., Chen, Y., & Hu, Z. L.* (2024). Financial risk contagion based on dynamic multi-layer network between banks and firms. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 638, 129624.（交叉学科领域，中科院 2 区。）

[8] Ma Z W, Wang H J, Hu Z L*, Zhu X B, Huang Y Z, Huang F (2024). DISLPSI: A framework for source localization in signed social networks with structural balance[J]. Physics Letters A, 523: 129772. （物理、复杂网络领域权威期刊。）

[9] Peng, S. L., Wang, H. J., Peng, H., Zhu, X. B., Li, X., Han, J., Zhao, D. D. & Hu, Z. L.* (2023). NLSI: An innovative method to locate epidemic sources on the SEIR propagation model. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, 33(8), 083125.（以新冠为背景，考虑潜伏期、密接和次密接隔离，政府报告等建立了SIER传播模型的溯源方法。数学、物理、复杂网络领域权威期刊，中科院 2 区。）

[10] Hu, Z. L.*, Han, J., Peng, H., Lu, J. F., Zhu, X. B., Jia, R., & Li, M. (2022). Locating sources in multiplex networks for linear diffusion systems. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 9(5), 3515-3530.（通过可观理论和压缩感知，给出了多层网络溯源理论与方法。复杂网络领域权威期刊，中科院 2 区。）

[11] Li, X., Zhao, C., Hu, Z. L., Yu, C., & Duan, X.* (2022). Revealing the character of journals in higher-order citation networks. Scientometrics, 127(11), 6315-6338. （SSCI, SCI，管理、复杂网络领域权威期刊。）

[12] Hu, Z. L., Han, X.*, & Ma, L. (2020). Network structure transmission with limited data via compressed sensing. IEEE Transactions on Network Science and Engineering,7(4), 3200-3211.（考虑了网络结构隐私问题，采用压缩感知理论提出了网络结构输出方法。复杂网络领域权威期刊，中科院 2 区。）

[13] Hu, Z. L., Wang, L., & Tang, C. B.* (2019). Locating the source node of diffusion process in cyber-physical networks via minimum observers. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, 29(6), 063117. (基于传播时延，提出了观测节点的优化选择方法，用于物理信息系统溯源。被选为当期的封面论文，且被美国物理联合会报道https://aip.scitation.org/doi/10.1063/1.5113792. 数学、物理、复杂网络领域权威期刊，中科院 2 区。)

[14] Hu, Z. L., Shen, Z., Cao, S., Podobnik, B., Yang, H., Wang, W. X.*, & Lai, Y. C. (2018). Locating multiple diffusion sources in time varying networks from sparse observations. Scientific Reports, 8(1), 2685.（基于压缩感知和可观理论，提出了针对动态网络系统的反向观测构造方法和溯源理论。交叉学科、复杂网络领域权威期刊，中科院 2 区。）

[15] Hu, Z. L.*, Shen, Z., Tang, C. B., Xie, B. B., & Lu, J. F. (2018). Localization of diffusion sources in complex networks with sparse observations. Physics Letters A,382(14), 931-937. （物理、复杂网络领域权威期刊。）

[16] Hu, Z. L., Han, X., Lai, Y. C., & Wang, W. X.* (2017). Optimal localization of diffusion sources in complex networks. Royal Society Open Science, 4(4), 170091.（基于可观理论，提出了线性扩散系统的观测节点的最优选择理论与方法，并结合压缩感知理论，建立线性扩散系统溯源理论。交叉学科、复杂网络领域权威期刊。）

[17]  Hu, Z. L., Liu, J. G.*, Yang, G. Y., & Ren, Z. M. (2014). Effects of the distance among multiple spreaders on the spreading. Europhysics Letters, 106(1), 18002. （物理、复杂网络领域权威期刊。）

[18] Guo, Q., Shao, F., Hu, Z. L., & Liu, J. G.* (2013). Statistical properties of the personal social network in the Facebook. Europhysics Letters, 104(2), 28004. （物理、复杂网络领域权威期刊。）