• Master Tutor
• Gender:Male
• Education Level:Graduate student graduate
• Alma Mater:浙江师范大学
• Academic Titles:计算机系副主任
• Degree:Doctorate
• Status:在岗
• School/Department:计算机科学与技术学院
• Date of Employment:2022-07-08
• E-Mail:49c71658e66f9848f16c66a1bd51644e530d80c002da5368120e8d6d0132fb5e5d514f48e32d9826e2c9b3e016b2a35e6e5817d12ab21c3723c7e0843cf6eeb903b65a380042a9f04e36c416e0d491a7ef094ca966764ed46047d4249a0bc0b823a86d0805b5a2fdacb24af91ebcd9953e8196330bf9dfdce9dab5ea8ec77bcc

• ZipCode:3ed239ef7a981ed831529198a88ebc041ff651c73e8882c098dfbf4d078072598d15988829c7bfbd59c29618c8e9eaa68d7f57b06cb242834a03cbd3652114b1118cf7a93deb25b8fd2820fb6c7ef531960280fb11ee4cd66da138bbc81c39f59b343a53de20c0d40fe4517e5ca52b007d50987d7ab2e02a563bca9380da14d3
• PostalAddress:2bb56b7aaa1352aadd29580cfe32c58421f7fbf84c8183c04ba6a9588aa7f9b3575fa8f3acd17b7634d5cd9639a80e5d13250dda3a4e7ca33713ebe36431005c986e97b0e76cd34bd556a82d2fd99d259dc8fdf859313177abffe67a4989cec7dd4a984908c188e67d02e08871ff3d129317c6e670a22c91c973793faf8d7aa4
• email:49c71658e66f9848f16c66a1bd51644e530d80c002da5368120e8d6d0132fb5e5d514f48e32d9826e2c9b3e016b2a35e6e5817d12ab21c3723c7e0843cf6eeb903b65a380042a9f04e36c416e0d491a7ef094ca966764ed46047d4249a0bc0b823a86d0805b5a2fdacb24af91ebcd9953e8196330bf9dfdce9dab5ea8ec77bcc

张大伟，男，工学博士，副教授，硕士生导师，计算机系副主任，浙江大学访问学者。IEEE会员、中国计算机学会会员、中国人工智能学会会员。研究领域为计算机视觉、模式识别、深度学习，主要聚焦于目标检测与跟踪、多模态融合、开放场景理解等。主持国家自然科学基金青年项目1项、浙江省自然科学基金青年项目1项、CAD&CG全国重点实验室开放课题1项、金华市科技项目1项，参与国家自然科学基金及省部级项目多项。在ICML、AAAI、ACM MM、TCSVT、TMM、Pattern Recognition、计算机辅助设计与图形学学报等权威期刊和会议发表论文30余篇，授权国家发明专利8项。担任Scientific Reports等期刊编委，Frontiers in Artificial Intelligence、Electronics期刊客座编委，以及TPAMI、TNNLS、TCSVT、TMM、CVPR、ICCV、ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI、IJCAI、ACM MM等期刊和会议的审稿人。招生信息[招生计划] 计算机科学与技术（学硕）、电子信息（专硕），研究方向包括计算机视觉、深度学习、模式识别、低空智能、多模态大模型等，更多信息请访问我的英文主页。[招生要求] 欢迎勤奋好学、对计算机视觉相关研究有浓厚兴趣的同学，咨询和报考研究生。要求具有良好的数学和英语功底，熟悉Python编程和深度学习开发框架，有自驱力和钻研能力，具备团队精神。主讲课程人工智能基础、数字图像处理与计算机视觉、模式识别与机器学习、机器学习（研究生课程）代表论文[1] R. Li, D. Zhang, Y. Wang, Y. Jiang, Z. Zheng, S. Jeon, and H. Wang. Open-Vocabulary Multi-Object Tracking with Domain Generalized and Temporally Adaptive Features. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2025.（CCF-B类，中科院一区Top）[2] G. Ying, D. Zhang*, Z. Ou, X. Wang, and Z. Zheng. Temporal Adaptive Bidirectional Bridging for RGB-D Tracking. Pattern Recognition (PR), 2025.（CCF-B类，中科院一区Top）[3] Y. Wang, D. Zhang*, R. Li, Z. Zheng, and M. Li. PD-SORT: Occlusion-Robust Multi-Object Tracking Using Pseudo-Depth Cues. IEEE Transactions on Consumer Electronics (TCE), 2025.（中科院二区）[4] D. Zhang, Y. Wang, Y. Wu, X. He, S. Jeon, Y. Jiang, and Z. Zheng. Multi-Frequency Integration and Scale-Frequency Linear Attention for Aerial Tracking. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (TIM), 2025.（中科院二区）[5] D. Zhang, X. Xiao, Z. Zheng, Y. Jiang, and Y. Yang. Probabilistic Assignment with Decoupled IoU Prediction for Visual Tracking. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2024.（CCF-B类，中科院一区Top）[6] J. Sheng, D. Zhang*, J. Chen, X. Xiao, and Z. Zheng. Towards Universal and Sparse Adversarial Examples for Visual Object Tracking. Applied Soft Computing (ASOC), 2024.（中科院一区Top）[7] Z. Ou, D. Zhang*, G. Ying, and Z. Zheng. UBPT: Uni-directional and Bi-directional Prompts for RGBD Tracking. IEEE Sensors Journal (JSEN), 2024.（中科院二区）[8] D. Zhang, Y. Fu, and Z. Zheng. UAST: Uncertainty-Aware Siamese Tracking. International Conference on Machine Learning (ICML), 2022.（CCF-A类）[9] D. Zhang, Z. Zheng, R. Jia, and M. Li. Visual Tracking via Hierarchical Deep Reinforcement Learning. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2021.（CCF-A类）[10] D. Zhang, Z. Zheng, M. Li, and R. Liu. CSART: Channel and Spatial Attention-Guided Residual Learning for Real-Time Object Tracking. Neurocomputing, 2021.（中科院二区Top）[11] D. Zhang, Z. Zheng, M. Li, X. He, T. Wang, L. Chen, R. Jia and F. Lin. Reinforced Similarity Learning: Siamese Relation Networks for Robust Object Tracking. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2020.（CCF-A类）[12] 欧洲, 应舸, 张大伟*, 郑忠龙. RGB-D目标跟踪综述. 计算机辅助设计与图形学学报 (JCADCG), 2024.（CCF-A类中文期刊）获奖情况[1] Measurement Science and Technology杰出审稿人奖，2026[2] 英国物理学会出版社IOP Trusted Reviewer，2025[3] 第二十届金华市自然科学优秀论文一等奖，2025[4] 校第四届教师教学创新大赛一等奖（培育专项组），2024[5] 校第二届“成泰共好”启航奖教金，2023[6] 浙江省优秀毕业生，2022[7] 金华市婺城人才大使，2022[8] 博士研究生国家奖学金，2021[9] 校首届研究生“十佳学术之星”，2021[10] CCF第35届中国计算机应用大会“优秀论文奖”，2020指导竞赛[1] 指导学生荣获第七届全球校园人工智能算法精英大赛·算法巅峰赛国赛一等奖，2025[2] 指导学生荣获中国移动杯第一届浙江省大学生人工智能竞赛一等奖，2025[3] 指导学生荣获CCF算法能力大赛AI赛道全国三等奖，2025[4] 指导学生荣获CCF算法能力大赛区域赛一等奖，2024[5] 指导学生立项浙江省科技创新活动计划暨新苗人才计划项目，2023

No content

No content

No content