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基本信息Personal Information
讲师
曾获荣誉 : “成泰”奖教金
性别 : 男
毕业院校 : 华中师范大学
学历 : 博士研究生毕业
学位 : 博士学位
在职信息 : 在岗
所在单位 : 教育学院
入职时间 : 2021年08月06日
学科 : 教育技术学 计算机科学与技术
Email :
教师其他联系方式Other Contact Information
通讯/办公地址 :
移动电话 :
邮箱 :
个人简介Personal Profile
博士,硕士生导师,湖北人,毕业于华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心(人工智能教育学部)教育信息技术专业,从事大数据学习分析、机器学习、大语言模型和教育技术相关理论研究。主持国家自然科学基金项目1项,浙江省哲学社会科学规划项目1项,参与国家科技支撑计划、国家自然科学基金青年及面上、“教育部-中移动”基金等多个国家级和省部级项目的研究工作,在国内外高水平期刊上发表多篇论文。欢迎教育技术学、计算机相关学科学生加入研究团队!
一、主要科研项目
1.面向知识整合的碎片化学习诊断及学习路径引导研究, 在研, 国家自然科学基金青年项目,主持;
2.在线学习环境下大学生学习行为时空分布模式分析及实证研究, 在研,省部级项目,主持;
3.智慧学习环境中基于学习者状态识别的成效预警研究,在研,浙江省智能教育技术与应用重点实验室课题, 主持;
4.智慧学习环境中基于学习需求感知与引导的服务部署与内容分发, 结项, 国家自然科学基金项目,参与;
5.基于众智的学习资源知识点关联标注方法研究, 结项, 国家自然科学基金项目,参与;
6.融合多源图信息的数学试题知识点标注方法研究, 在研, 国家自然科学基金项目,参与;
7.教育大数据分析模型与基于知识关联的资源管理研究, 结项, 发改委“大数据工程”,参与;
8.基于众筹众创的教育大资源应用与服务模式研究, 结项,教育部-中移动年度基金项目,参与;
9.学习资源数字出版关键技术及应用示范, 结项, “十二五”国家科技支持计划子课题,参与;
二、代表性论文
1.M. Zhang, Y. Wang, J. -L. Hung, J. Wang and C. Duan, "An early warning method based on blending of deep generative model and oversampling model for online learning," IEEE Access(2025), doi: 10.1109/ACCESS.2025.3563642.(SCI)
2.Jui-Long Hung, Kerry Rice, Mingyan Zhang(通讯作者).Interpretable AI Techniques Unveil the Factors and Types of At-Risk Early Warning: A Case Study in K-12 Online Learning[J], Data Technologies and Applications, 2025.(SCI)
3.张明焱,张利钊,杜旭,李浩,曾赵转(2024).在线协作问题解决中基于脑电一致性的群体认知特性研究[J].现代教育技术.(CSSCI)
4.Mingyan Zhang, Xu Du, Jui-Long Hung, Hao Li, Mengfan Liu & Hengtao Tang (2022). Analyzing and Interpreting Student’s Self-Regulated Learning Patterns–Combining Time-series Feature Extraction, Segmentation and Clustering. Journal of Educational Computing Research. (SSCI /SCI,2022.01)
5.Xu Du, Mingyan Zhang, Brett E. Shelton, & Jui-Long Hung. (2019). Learning anytime, anywhere: a spatio-temporal analysis for online learning. Interactive Learning Environments(8), 1-15.(SSCI)
6.Mingyan Zhang, Xu Du, Kerry Rice, Jui-Long Hung & Hao Li. (2021). Revealing At-Risk Learning Patterns and Corresponding Self-Regulated Strategies via LSTM Encoder and Time-series Clustering. Information Discovery and Delivery. (ESCI)
7.张明焱,杜旭,李浩.结合学生行为模式分析的成绩早期预警研究[J/OL].计算机工程与应用.(CCF-C类)
8.Xu Du, Juan Yang, Brett E. Shelton, Jui-Long Hung, & Mingyan Zhang. (2019). A systematic meta-Review and analysis of learning analytics research. Behaviour & Information Technology, 1-14. (SCI)
9.Xu Du, Juan Yang, Mingyan Zhang, Jui-Long Hung, & Brett E. Shelton. (2018). Learning Analytics Research: Using Meta-Review to Inform MetaSynthesis. Proceedings of The Future Technologies Conference 2018, Vancouver, BC, Canada. (EI)
10.李浩,胡敏,杜旭,林炳,张明焱.面向大型学术讲座的移动交互系统设计及应用[J].中国教育信息化,2018(19):92-96.
11.李浩,余雪,杜旭,张明焱,胡敏.基于学习者时空特征的移动学习资源推荐模型研究[J].现代教育技术,2020,30(10):13-19.(CSSCI)
三、其它成果
专利
1.李浩,杨宗凯,杜旭,王立彬,张明焱.一种课堂互动教学系统及方法[P].湖北:CN107358828A,2017-09-06.
2.一种基于教育数据挖掘的学生成绩早期预警方法及系统[P].湖北:杜旭、杨宗凯、杨娟、张明焱. CN109242149B,授权时间2021.08.13.
3.杜旭,李浩,杨宗凯,张明焱,徐帅. 一种课堂签到系统及方法[P]. 湖北省:CN107578216B,授权时间2021-07-16.
4.李浩,杜旭,何青,张明焱. 基于知识图谱的自适应导学方法及系统[P]. 湖北省:CN112506945A,授权时间2021-03-16.
工程开发
1.华中师范大学”华大移动学堂”APP(Android端和IOS端)
2.大型学术会议互动系统(开发周期:2016.09-2016.11)
3.学习资源融合原型系统(开发周期:2016.01-2018.04)
四、教学经历
浙江师范大学,教育学院,《现代教育技术》,本科课程,主讲;
浙江师范大学,教育学院,《教育App设计与开发》,本科课程,主讲;
浙江师范大学,教育学院,《人工智能与STEM》,研究生课程,助教;
华中师范大学,国家数字化学习工程技术研究中心,《机器学习理论与实践》,校级硕士研究生精品课,助教;
华中师范大学,国家数字化学习工程技术研究中心,《机器学习创新实践》,博士生课程,助教;