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一种基于支持向量机的心率谱峰选择方法

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Patent Applicant : 浙江师范大学

First Author : 熊继平

Disigner of the Invention : 熊继平,蔡丽桑,王妃

Affilication of Author(s) : 数理与信息工程学院

Type of Patent : 发明专利

Description of the Invention : 本发明公开了一种基于支持向量机的心率谱峰选择方法,以实现高精度的心率测量。该方法中,反射式光电传感器和运动传感器从用户手腕处采集同时间段内的多个光电容积脉搏波信号及加速度信号;由于加速度信号和运动噪声信号的强相关性,可通过谱减法从多个光电容积脉搏波信号频谱中减去运动噪声;然后,利用硬阈值方法从去噪后的多个光电容积脉搏波信号频谱中选取满足阈值要求的谱峰作为候选谱峰;最后,利用基于支持向量机的方法选择心率所对应的正确谱峰。本发明能有效地消除运动噪声,提高心率测量方法的泛化性能和鲁棒性。

Application Date : 2016-07-21

Application Number : 201610604501.X

Publication Date : 2017-01-04

Service Invention or Not : no

Pre One : 一种基于区域的全卷积神经网络的路牌检测方法

Next One : 基于多特征音乐体载的分类方法及系统

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