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基于多特征音乐体载的分类方法及系统

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Patent Applicant : 浙江师范大学

First Author : 熊继平

Disigner of the Invention : 熊继平,王妃,蔡丽桑

Affilication of Author(s) : 数理与信息工程学院

Type of Patent : 发明专利

Description of the Invention : 本发明提供了一种基于多特征音乐体载的分类方法及系统,方法为:获取音乐体载中的多帧音频信号,提取每一帧音频信号频谱的多个梅尔倒频谱系数,得到频域特征;对每一帧音频信号做离散小波变换,提取小波域特征;将频域特征和小波特征相结合计算,得到多个音乐体裁特征值,形成统计特征向量;将统计特征向量输入预先训练好的Logistic回归分类器,对音乐进行分类识别。本发明基于多特征音乐体载的分类方法及系统,把提取的频域特征和小波特征相结合计算其统计特征,这些统计特征融合成一个多维的向量,通过Logistic回归作为分类器,对

Application Date : 2016-11-09

Application Number : 201610987074.8

Publication Date : 2017-02-15

Service Invention or Not : no

Pre One : 一种基于支持向量机的心率谱峰选择方法

Next One : 一种去除光电容积脉搏波信号中运动噪声的心率测量方法

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