一类时延并联限制细胞神经网络的周期解
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第一作者：王玲娜
发表时间：2011-01-01
发表刊物：浙江理工大学学报
所属单位：数理与信息工程学院
文献类型：期刊
期号：第1期
页面范围：126-130
ISSN号：1673-3851
关键字：并联限制神经网络；周期解；指数稳定性；压缩映射原理；Lyapunov泛函
摘要：研究一类时延并联限制细胞神经网络的周期解。利用压缩映射原理和构造Lyapunov泛函的方法,给出判定此系统周期解的存在唯一性及指数稳定性的条件,并给出了一个例子说明条件是可行的。这些条件可用于设计周期稳定的时延并联限制细胞神经网络,也很容易用简单的代数方法进行验证,这对此类细胞神经网络的设计和应用起到了重要作用。
是否译文：否
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