唐长兵

基本信息Personal Information

副教授

性别 : 男

毕业院校 : 复旦大学

学历 : 博士研究生毕业

学位 : 博士学位

在职信息 : 在岗

所在单位 : 数学科学学院

入职时间 : 2015年01月01日

办公地点 : 21-L-5-9

联系方式 : 15268623217

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个人简介Personal Profile

唐长兵,男,浙江兰溪人,博士,副教授,硕士生导师。入选“浙江省院士结对青年英才计划”、“浙师范大学首届学术名师培育计划”,IEEE senor Member、CCF会员,中国指挥与控制学会会员,自动化与控制专业委员会委员、中国复杂网络专业委员会委员、浙江省区块链技术应用协会-首批智库专家。2015年1月毕业于复旦大学信息科学与工程学院,获博士学位。 2015年1月进入浙江师范大学数理与信息学院工作,2018年2月-2019年2月赴澳大利亚皇家墨尔本理工大学智能电网优化与控制实验室进行学术访问和交流。


主要从事博弈智能与决策、人工智能与数学交叉(智能计算)、无人智能系统应用(无人机/艇路径规划、巡检、避障、追逃、任务分配)等多个方向的研究与探索。近年来,以第一作者及通信作者在本领域权威国际SCI期刊和国际会议上发表学术论文80余篇,在上述方向上已经做出了一系列具有国际前沿性的研究成果。


在过去的指导经历中,我始终坚持“亦师亦友、教学相长”的理念。我认为,理想的师生关系是“目标明确的全情投入”与“氛围轻松的坦诚交流”的结合。


关于科研:我不会简单地把你当作学生,而是视为未来的合作者。我会为你提供充足的科研资源,并鼓励你大胆试错。只要你愿意深耕,我会尽我所能,帮你把想法落地成高水平的论文或项目。

关于沟通:我承诺保持开放和高效的沟通。无论是科研瓶颈,还是对未来(读博/就业)的迷茫,都可以随时与我探讨。我会基于你的特点和志向,提供切实的建议,而不是简单的下达指令。


如果你做好了准备,希望在人工智能与决策优化领域做出一点有挑战的工作,欢迎你联系我。让我们在接下来的几年里,相互信任,共同进步。


方向1:博弈智能与决策 (面向数学专业)

方向2:人工智能与数学交叉(智能计算) (面向数学、计算机专业)

方向3:无人智能系统应用 (面向数学、计算机、电子信息专业)


代表性论文

[27] C. B. Tang, L. K. Zhou, J. Chen, J. G. Lai, and G. R. Chen. TD(λ)-GA: A reinforcement learning-based game algorithm for weighted vertex cover of networks. IEEE Transactions on Artificial Intelligence2026, DOI: 10.1109/TAI.2026.3664774. (人工智能领域高质量、高影响力一流期刊)

[26] Z. Bao, S. T. Yu, C. B. Tang*. Optimal dispatch strategy of virtual power plants with asymmetric information based on multi-agent deep reinforcement learning. Electric Power Systems Research, 2026, 254: 112580. (中科院三区,IF=4.275)

[25] Y. Q. Xie, C. B. Tang*, Z. Y. Chen, J. G. Lai, Z. L. Zheng, and X. H. Yu. Towards proof-of-prospect consensus mechanism for maximizing consumers’ satisfaction in distributed energy systems. SCIENCE CHINA Information Sciences. 2026, 69(2): 122202. (IF=7.3, 中科院一区, CCF-A)

[24] X. Y. Liu, W. Jin, G. R. Chen, C. B. Tang*, Y. H. Qian, and W. F. Jin. Small groups nurturing collective wisdom: The punishment-prediction reinforcement learning mechanism for multi-group cooperation. Chaos, Soliton and Fractals, 2025, 201: 117046. (IF=7.8, 中科院一区, 非线性科学领域顶刊)

[23] C. B. Tang, L. C. Pan, J. Chen, Y. Liu and J. G. Lai*. A game theory-reinforcement learning approach to cooperation for UAVs. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2025, 74(6): 9864-9869.(IF=6.1, 中科院二区, 车辆工程、自动驾驶领域顶刊, 高被引和热点论文)

[22] X. Y. Chen, C. B. Tang*, Z. Zhang, and G. R. Chen. A game-theoretic approach to solving the roman domination problem. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. 2025, 12(5): 1024-1040. (IF=19.2, 中科院一区, 中国科协自动化、计算领域T1级期刊)

[21] X. Y. Liu, B. S. Yang, Z. L. Hu, M. Al-qaness, and C. B. Tang*. When multi-group selection meets mystery of cooperation in structured public goods games. Chaos, 2024, 34: 103141. (IF=3.2, 中科院二区, 非线性科学领域权威期刊)

[20] C. B. Tang, B. S. Yang, X. D. Xie, G. R. Chen, M. Al-qaness, and Y. Liu*. An incentive mechanism for federated learning: a continuous zero-determinant strategy approach. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 11(1), 88-102. (IF=19.2, 中科院一区, 中国科协自动化、计算领域T1级期刊)

[19] B. S. Yang, C. B. Tang*, Y. Liu, G. H. Wen, and G. R. Chen*. A linear programming-based reinforcement learning mechanism for incomplete-information games. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 11(11): 2340-2342.(IF=19.2, 中科院一区, 中国科协自动化、计算领域T1级期刊)

[18] L. X. Zhou, C. B. Tang*, Z. Bao, Y. Liu, and X. H. Yu*. A reputation-based blockchain scheme for sustained carbon emission reduction. SCIENCE CHINA Information Sciences. 2024, 67(5): 159202. (IF=7.3, 中科院一区, CCF-A)

[17] C. B. Tang*, B. S. Yang, Y. Zhang, F. L. Lin, and G. R. Chen. Cooperation and optimization of multi-pool mining game with zero determinant alliance. IEEE Transactions on Network Sciences and Engineering, 2024, 11(5): 4965-4978. (IF=6.7, 中科院一区, 网络科学领域顶刊)

[16] C. B. Tang, Z. Bao, X. S. Cai, F. L. Lin*, Z. Zhang, and G. R. Chen. A game-enabled blockchain consensus and incentive mechanism for secure and efficient mobile crowdsensing. IEEE Systems Journal, 2024, 18(1): 210-221.(IF=4.04, 中科院三区)

[15] J. Chen, K. Y. Luo, C. B. Tang*, Z. Zhang, and X. Li. Optimizing polynomial-time solutions to network weighted vertex cover game. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 10(2): 512-523. (IF=19.2, 中科院一区, 中国科协自动化、计算领域T1级高质量期刊)

[14] Z. Bao, C. B. Tang*, F. L. Lin, Z. L. Zheng, and X. H. Yu. Rating-protocol optimization for blockchain-enabled hybrid energy trading in smart grids. SCIENCE CHINA Information Sciences, 2023, 66: 159205. (IF=7.3, 中科院一区, CCF-A)

[13] Z. Bao, C. B. Tang*, X. D. Xie, G. R. Chen, F. L. Lin, Z. L. Zheng*. Towards green and efficient blockchain for energy trading: a non-cooperative game approach. IEEE Internet of Things Journal, 2023, 10(22): 20021-20032. (IF=8.2, 中科院二区)

[12] F. L. Lin, S. N. Xia, J. H. Qi, C. B. Tang*, Z. L. Zheng*, and X. H. Yu. A parking sharing network over blockchain with proof-of-planned-behavior consensus protocol. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2022, 71(8): 8124-8136. (IF=6.1, 中科院二区, 车辆工程、自动驾驶领域顶刊)

[11] X. H. Yu, C. B. Tang, P. Palensky, A. W. Colombo. Blockchain: What Does It Mean to Industrial Electronics? IEEE Industrial Electronics Magazine, 2022, 16(2): 4-14. (工业电子领域顶刊,SCI一区top期刊)

[10] C. B. Tang*, C. J. Li, X. H. Yu, Z. L. Zheng, and Z. Y. Chen. Cooperative mining in blockchain networks with zero-determinant strategies. IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, 50(10): 4544-4549. (IF=9.4, 中科院一区, CCF-B)

[9] C. B. Tang, L. Y. Wu, G. H. Wen*, and Z. L. Zheng. Incentivizing honest mining in blockchain networks: A reputation approach. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2020, 67(1): 117-121.(IF=4, 中科院二区)

[8] C. B. Tang*, X. Li, M. W. Cao, Z. Zhang, and X. H. Yu. Incentive mechanism for macrotasking crowdsourcing: A zero-determinant strategy approach. IEEE Internet of Things Journal, 2019, 6(5): 8589-8601. (IF=8.2, 中科院二区)

[7] Z. L. Hu, L. Wang, C. B. Tang*, and L. Wang.  Locating the source node of diffusion process in cyber-physical networks via minimum observers, Chaos, 29, 063117 (2019)入选Chaos 期刊Scilight热点封面文章)

[6] C. B. Tang, Y. Zhang, L. Wang and Z. Zhang. What can AI Learn from Bionic Algorithms? Comment on “Does Being Multi-headed Make You Better at Solving Problems? A Survey of Physarum-based Models and Computations” by Chao Gao et al. Physics of Life Reviews, 2019, 2941-43.(SCI一区top期刊)

[5] C. B. Tang, A. Li, and X. Li*. Asymmetric game: A silver bullet to weighted vertex cover of networks. IEEE Transactions on Cybernetics, 2018, 48(10): 2994-3005. (IF=9.4, 中科院一区, CCF-B)

[4] J. F. Lu, C. B. Tang*, X. Li, and Q. Wu. Designing optimal rating protocols for crowdsourcing contest dilemma. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2017, 12(6): 1330-1344. (IF=6.3, 中科院一区, CCF-A)

[3] C. B. Tang, X. Li*, Z. Wang, and J. M. Han. Game optimization for the unreliable wireless cooperation with indirect reciprocity. SCIENCE CHINA Information Sciences, 2017, 60: 110205. (IF=7.3, 中科院一区, CCF-A)

[2] 唐长兵, 杨珍郑忠龙陈中育*李翔. PoW共识算法中的博弈困境分析与优化. 自动化学报, 2017, 43(9): 1520-1531.(一级期刊, 中国科协自动化、计算领域T1级期刊)

[1] C. B. Tang, A. Li, and X. Li*. When reputation enforces evolutionary cooperation in unreliable MANETs. IEEE Transactions on Cybernetics, 2015, 45(10): 2190-2201. (IF=9.4, 中科院一区, CCF-B)

 

主要项目

Ÿ   《区块链环境下移动群智感知的博弈建模、激励和共识研究》,浙江省自然科学基金重点项目,2024-2026,主持

Ÿ   《复杂网络上数据传输博弈的合作性优化与控制研究》,国家自然科学基金青年项目,2016-2018,主持

Ÿ   《异构无人智能集群系统的协同理论与方法》,国家自然科学基金重点项目子课题,2018-2020,主持

Ÿ   《智慧城市中协作通信网络数据传输的合作性优化》,省自然科学基金面上项目,2016-2018,主持

Ÿ   《基于分解技术的LBS隐私保护方法研究》,国家自然科学基金面上项目,2017-2020,参与 3/8

Ÿ   《高维非线性系统的优化同伦方法及在微悬臂梁结构中的应用》,国家自然科学基金面上项目,2016-2019   参与 3/7

Ÿ   《移动群智感知中混合激励的博弈融合与优化研究》,国家自然科学基金面上项目,2019-2020,参与 3/8


指导学生获奖情况

Ÿ   指导的学位论文《基于博弈论的联邦学习公平性与激励机制研究》获得2024年浙江省优秀硕士学位论文

Ÿ   指导学生获“ACM国际大学生程序设计亚洲赛科技竞赛      全国三等奖1   2017    

Ÿ   指导学生获“全国大学生数学建模”浙江赛区竞赛            浙江省一等奖1     2017        

Ÿ   指导学生获“浙江省大学生电子设计”科技竞赛            浙江省一等奖1        2017    





  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 博弈理论及其应用,人工智能,智能电网优化与控制,无人系统与强化学习