|
基本信息Personal Information
副教授 硕士生导师
性别 : 男
毕业院校 : 哈尔滨工业大学
学历 : 博士研究生毕业
学位 : 博士学位
在职信息 : 在岗
所在单位 : 数理与信息工程学院
入职时间 : 2009年06月26日
办公地点 : 浙江省金华市迎宾大道688号浙江师范大学数理信息学院
Email :
扫描关注
- [21]叶育鑫.基于典型相关分析的复杂网络模块挖掘算法.吉林大学学报(工学版).2013 (第2期):424-428
- [22]Mo, Yuchang.Efficient Ordering Heuristics in Binary Decision Diagrambased Fault Tree Analysis.QUALITY AND RELIABILITY ENGINEERING INTERNATIONAL.2013,Vol.29 (No.3):307-315
- [23]Jianmin Han.MAGE: A semantics retaining K-anonymization method for mixed data.Knowledge-Based Systems.2014,Vol.55 :75-86
- [24]Zhusheng Pan.An efficient variable ordering heuristic for binary decision diagram–based reliability analysis of network with imperfect nodes.Journal of Risk and Reliability.2017,Vol.231 (No.6)
- [25]Yuchang Mo.Reliability Evaluation of Network Systems with Dependent Propagated Failures Using Decision Diagrams.IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing.2016,Vol.13 (No.6):672-683
- [26]付玉书.网络可靠性BDD分析中选择最优启发式边排序策略.信息通信.2015,第28卷 (第9期):39-40
- [27]Yuchang Mo.Choosing a heuristic and root node for edge ordering in BDD-based network reliability analysis.Reliability Engineering and System Safety.2014,Vol.131 :83-93
- [28]刘轩.工程网络可靠性分析的网络简化方法.山东大学学报(工学版).2015 (第2期):27-32
- [29]宋凤.带路径约束的双端网络可靠性分析.计算机与数字工程.2014,第42卷 (第10期):1798-1800，1812
- [30]潘竹生.网络可靠度BDD分析算法的性能改进.计算机工程与科学.2012 (第9期):26-32
- [31]潘竹生.一种新的启发式边排序策略及其性能分析<sup>*</sup>.计算机工程与科学.2014 (第11期):2119-2127
- [32]孙云.基于截断边扩展图的网络可靠度近似分析.计算机科学.2015 (第7期):122-124
- [33]宋凤.带长度约束的k端网络可靠性分析.计算机工程与科学.2016 (第1期):84-88
- [34]张前贤.用于计算机体系结构教学的哈佛体系结构模拟器.中国信息技术教育.2014 (第5期):108-111
- [35]潘竹生.网络可靠度BDD分析中2种边排序策略的性能比较<sup>*</sup>.浙江师范大学学报(自然科学版).2013 (第1期):88-95
- [36]潘竹生.冗余可修系统的可靠性分析.浙江大学学报(工学版).2013 (第4期):644-649
- [37]曾令国.PMS故障树分析中的变量排序策略库研究.计算机工程.2011 (第20期):39-41
- [38]丁智国.一种新的在线流数据异常检测方法.计算机科学.2016,第43卷 (第10期):63-65，80
- [39]Zhusheng Pan.New insights into breadth-first search edge ordering of regular networks for terminal-pair reliability analysis.Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part O: Journal of Risk and Reliability.2014,Vol.228 (No.1):83-92
- [40]Mo, YC.Approximate Reliability Evaluation of Large-Scale Distributed Systems.Journal of Information Science and Engineering.2014,Vol.30 (No.1):25-41