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基本信息Personal Information
副教授 硕士生导师
性别 : 男
毕业院校 : 哈尔滨工业大学
学历 : 博士研究生毕业
学位 : 博士学位
在职信息 : 在岗
所在单位 : 数理与信息工程学院
入职时间 : 2009年06月26日
办公地点 : 浙江省金华市迎宾大道688号浙江师范大学数理信息学院
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一种新的启发式边排序策略及其性能分析<sup>*</sup>
点击量 :
第一作者 : 潘竹生
发表时间 : 2014-01-01
发表刊物 : 计算机工程与科学
所属单位 : 数理与信息工程学院
文献类型 : 期刊
期号 : 第11期
页面范围 : 2119-2127
ISSN : 1007-130X
关键字 : 网络可靠度;二叉决策图;边界集;边排序
摘要 : 网络可靠度BDD分析方法的计算复杂度与BDD尺度线性相关,而BDD尺度严重依赖边排序质量。由于求解最优边排序是一个NP问题,在实际应用中,通常采用启发式边排序策略如BFS(Breadth-First-Search)和DFS(Depth-First-Search)。针对边排序问题,从分析基于边界集(Boundary Set)的BDD构建方法 BDD-BS出发,将边界集思想应用于边排序过程,提出了一种新的启发式边排序策略。性能分析和大量实验表明,新设计的边排序策略性能优于经典的DFS和BFS策略,该结果为网络
是否译文 : 否