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基本信息Personal Information
教授
性别 : 男
毕业院校 : 中国科学院上海应用物理研究所
学历 : 博士研究生毕业
学位 : 博士学位
在职信息 : 在岗
所在单位 : 地理与环境科学学院
入职时间 : 2010年03月05日
学科 : 环境科学与工程
办公地点 : 浙江师范大学地环学院17-613办公室
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有机小分子化合物解离常数pK_a的预测研究进展
点击量 :
第一作者 : 于海瀛
发表时间 : 2015-01-01
发表刊物 : 科学通报
所属单位 : 林红军
文献类型 : 期刊
卷号 : 第60卷
期号 : 第14期
页面范围 : 1261-1271,1-3
ISSN : 0023-074X
关键字 : 酸碱解离常数;p;Ka预测;线性自由能关系;定量结构-性质关系;第一性原理
摘要 : 对于弱酸和弱碱化合物,解离常数(p Ka)是最重要的理化性质参数之一,其决定化合物的溶解度、亲脂性、生物富集性、毒性以及药物分子的吸收、分布、代谢和排泄(ADME)性质.通过实验方法测定化合物水溶液中的p Ka受到物质稳定性、仪器测定范围以及人力物力消耗等多方面的限制,因此过去几十年间发展了大量的p Ka预测方法.本文以有机小分子化合物为研究对象,回顾了20年来p Ka预测的研究成果,包括pK a实验数据的来源、质量、测定方法,重点介绍3类预测方法(线性自由能关系模型、定量结构-性质关系模型和第一性原理方
是否译文 : 否