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有机小分子化合物解离常数pK_a的预测研究进展

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First Author : 于海瀛

Date of Publication : 2015-01-01

Journal : 科学通报

Affiliation of Author(s) : 林红军

Document Type : 期刊

Volume : 第60卷

Issue : 第14期

Page Number : 1261-1271,1-3

ISSN : 0023-074X

Key Words : 酸碱解离常数;p;Ka预测;线性自由能关系;定量结构-性质关系;第一性原理

Abstract : 对于弱酸和弱碱化合物,解离常数(p Ka)是最重要的理化性质参数之一,其决定化合物的溶解度、亲脂性、生物富集性、毒性以及药物分子的吸收、分布、代谢和排泄(ADME)性质.通过实验方法测定化合物水溶液中的p Ka受到物质稳定性、仪器测定范围以及人力物力消耗等多方面的限制,因此过去几十年间发展了大量的p Ka预测方法.本文以有机小分子化合物为研究对象,回顾了20年来p Ka预测的研究成果,包括pK a实验数据的来源、质量、测定方法,重点介绍3类预测方法(线性自由能关系模型、定量结构-性质关系模型和第一性原理方

Translation or Not : no

Pre One : 基于DFT方法建立多溴代联苯醚代谢产物的正辛醇-水分配系数的预测模型

Next One : Effects of molecular weight distribution (M-d) on the performances of the polyethersulfone (PES) ultrafiltration membranes

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