焦卫东，男，1970年9月出生，辽宁瓦房店人。浙江大学博士（后），美国加州大学伯克利分校访问学者，教授，博士生导师。浙江省杰出青年科学基金获得者，浙江省高校中青年学科带头人。国家自然科学基金项目通讯评审专家，浙江省自然科学基金答辩评审专家。

全国高校机械工程测试技术研究会暨中国振动工程学会动态测试专业委员会理事，浙江省振动工程学会理事，中国机械工程学会高级会员，中国自动化学会会员。高等学校机电类（车辆工程）学科教学委员会委员。《振动、测试与诊断》杂志编委会编委。曾任浙江省“城市轨道交通智能运维技术与装备”重点实验室方向负责人、浙江省重点A类学科“机械电子工程”方向负责人、嘉兴市重点科技创新团队“汽车零部件关键技术研究”团队负责人。

长期从事机械工程与自动化领域的教学与科研工作，主要涉及智能检测与信号处理，状态监测与故障诊断，机械动力学，振动与噪声工程，人工智能与智能制造等研究方向。主持的纵向项目有：国家“863”计划项目 1 项，国家自然科学基金项目 2 项，浙江省自然科学基金（杰青、重点与一般）、中国博士后基金、浙江省公益技术、浙江省重点科技计划、浙江省教育厅重点、金华市重大科技计划等项目各 1 项；参加的纵向项目有：国家自然科学基金项目 4 项，浙江省自然科学基金项目 7 项。此外，主持校企合作横向项目多项。已发表科研论文百余篇，其中英文期刊论文 30 余篇，国家一级核心期刊论文 30 余篇，SCI 收录 20 余篇，EI 收录 70 余篇。参与编写学术专著与教材各 1 部。获得授权的国家发明专利 7 项，实用新型专利及软件著作权登记成果 20 余项，鉴定科研成果 1 项获得浙江省科技二等奖（获奖证书号：0502059-1），其他科研获奖多项。

欢迎对科研感兴趣的有志青年报考硕、博士研究生以及从事博士后研究工作！

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浙江师范大学焦卫东研究组依托本校计算机科学与技术学院（计算机科学与技术一级学科博士点与博士后流动站），面向海内外诚招博士后研究人员 2~3 名，博士生 1~2 名。

      研究方向：

            （1）复杂特征解耦分离及故障演变机理

            （2）不均衡数据处理与智能分类算法

            （3）可解释可信深度学习基智能诊断架构与方法

            （4）智能诊断模型的迁移原理与技术方法    

      博士后研究人员年龄要求在28~33岁之间。良好的语言沟通能力与信号处理、故障诊断、机器学习、人工智能等方面扎实的研究基础以及高水平的国际 SCI 期刊论文发表纪录，将极大地提高申请者的竞争力以及申请成功的几率！ 请通过浙江师范大学计算机科学与技术学院网站（师资队伍/博士后/人才引进专栏）及时了解相关政策和信息。

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Recruitment Information Jiao Weidong Research Group at Zhejiang Normal University is looking for at home and abroad two or three postdoctoral researchers, and one or two PHD candidate(s).

Research Interests:

(1) Decoupling & separation of complex features and mechanism of fault evolution

(2) unbalanced data processing and classification algorithms in intelligent fault diagnosis

(3) interpretable and trusted deep learning-based intelligent fault diagnosis architecture and methods

(4) Transfer principle and technical method for intelligent diagnosis models 

The postdoctoral researchers are expected to be from 28 to 33 years old. Good language communication skills, background in signal processing, fault diagnosis, machine learning and pattern recognition, and artificial intelligence, as well as a good record of publications in high-level international SCI journals, will greatly improve the competitiveness of applicants and the chances of success! Please refer to the website of the Zhejiang Normal University --- School of Computer Science and Technology (faculty postdoctor talent introduction column) for relevant policies and information in a timely manner.

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