贾泂

基本信息Personal Information

教授

性别 : 男

毕业院校 : 复旦大学计算机系

在职信息 : 在岗

所在单位 : 计算机科学与技术学院

入职时间 : 1987年08月01日

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专利

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用于将低分辨率图像转换为高分辨率图像的方法

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申请专利人 : 浙江师范大学

第一作者姓名 : 郑忠龙

发明设计人 : 郑忠龙,付芳梅,贾泂

所属单位 : 数理与信息工程学院

专利类型 : 发明专利

专利说明 : 本发明公开了一种用于将低分辨率图像转换为高分辨率图像的方法,本发明根据给定的一幅输入的低分辨率图像根据相似度量,从样本集中匹配得到了一个图像块集;利用纹理先验知识取出最好的图像块,产生纹理梯度函数U t (p)。本发明对插值生成保留方向的I s 图像且用学习到的边缘函数f t (v l )来生成边缘梯度函数U e (p),利用加权函数W(p)对U t (p)与U e (p)加权生成梯度函数U,从而得到放大S倍的高分辨率图像本发明具有重建的高分辨率图像质量高,更真实的特点。

申请日期 : 2013-09-27

申请号 : 201310450986.8

公开日期 : 2014-03-12

授权日期 : 2017-03-29

授权号 : CN103632358B

是否职务专利 :

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