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基本信息Personal Information
教授
性别 : 男
毕业院校 : 复旦大学计算机系
在职信息 : 在岗
所在单位 : 计算机科学与技术学院
入职时间 : 1987年08月01日
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基于Fisher低秩矩阵恢复的人脸识别方法
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申请专利人 : 浙江师范大学
第一作者姓名 : 郑忠龙
发明设计人 : 郑忠龙,张海新,贾泂
所属单位 : 数理与信息工程学院
专利类型 : 发明专利
专利说明 : 本发明公开了一种基于Fisher低秩矩阵恢复的人脸识别方法,本发明将人脸识别问题在低秩矩阵恢复框架下进行建模,并结合Fisher判别准则进行正则判别约束。在人脸识别问题中,所有训练图像的标签信息都是已知的,受Fisher准则的启发,利用逐类的判别准则来正则化由低秩矩阵恢复所得到的表征基,提高本发明的算法在人脸识别中的判别性。本发明具有能够有效去除大部分稀疏噪声;当训练图像和测试图像都损坏的时候,人脸识别性能明显优于其它算法的特点。
申请日期 : 2013-10-17
申请号 : 201310488212.4
公开日期 : 2014-03-12
是否职务专利 : 否