First Author:贾泂
Date of Publication:2013-01-01
Journal:浙江师范大学学报(自然科学版)
Affiliation of Author(s):数理与信息工程学院
Document Type:期刊
Issue:第2期
Page Number: 121-126
ISSN No.:1001-5051
Key Words:超分辨率；稀疏编码；方向滤波；自相似性
Abstract:随着稀疏编码与压缩传感理论的逐步发展,如何应用于图像的超分辨率成为研究热点之一.基于示例学习的算法,提出了一种新的超分辨率算法,其特点在于只基于低分辨率图像本身,没有额外的样本库,运用自然图像的自相似性与冗余性,学习低分辨率图像块与高分辨率图像块之间的函数关系.为了从图像中获取更加全面的信息,采用Guided滤波、一阶导数和二阶导数2种方法来提取特征.此外,提出了一种新的字典学习算法R-KSVD,并且改进了后项处理过程.实验结果显示,提出的算法具有较好的超分辨率效果和稳定性.
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