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Status:在岗
School/Department:计算机科学与技术学院

贾泂

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Gender:Male

Alma Mater:复旦大学计算机系

Paper achievements

基于压缩传感的邻域嵌入
Date of Publication:2012-01-01 Hits:

First Author:贾泂
Date of Publication:2012-01-01
Journal:模式识别与人工智能
Affiliation of Author(s):数理与信息工程学院
Document Type:期刊
Issue:第4期
Page Number: 684-690
ISSN No.:1003-6059
Key Words:流形学习;压缩传感(CS);半监督学习
Abstract:基于谱流形学习算法的一个核心问题是局部邻域的构建,可通过KNN或ε准则构建局部邻域.受压缩传感理论的启发,提出一种基于l2和l1范数重构准则的邻域构建模式,称之为基于压缩传感的邻域嵌入(CSNE).在此基础上,利用无标签数据,提出半监督的CSNE.在多个数据集上的可视化和半监督分类实验,证明该算法的有效性.
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