Personal Profile

黄训华，男，山东临沂人，工学博士，现任浙江师范大学计算机学院讲师，硕士生导师。主要研究方向包括医学人工智能、生物信号处理、异常检测与大模型。在IEEE TSC、IEEE TIM、IEEE TII、《计算机研究与发展》等国内外高水平期刊与会议发表论文10余篇。主持或参与多项科研项目。

论文

[1] Huang X, Xi L∗, Fan H, Zhang F, et al. Joint Time-Frequency Pseudo Anomalies for Multimodal Electrocardiogram Quality Assessment in Healthcare Service Computing[J]. IEEE Transactions on Services Computing, 2025.(CCF-A)

[2] Huang X, Zhang F∗, Fan H, Chang H, Zhou B, Li Z∗. Pseudo anomalies enhanced deep support vector data description for electrocardiogram quality assessment[J]. Computers in Biology and Medicine, 2024. (中科院 1 区)

[3] Huang X, Zhang F∗, Wang R, Lin X, Liu H, Fan H∗. KalmanAE: Deep Embedding optimized Kalman Filter for Time Series Anomaly Detection[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023. (中科院 2 区)

[4] 黄训华, 张凤斌 ∗, 樊好义, 席亮. 基于多模态对抗学习的无监督时间序列异常检测 [J]. 计算机研究与发 展,2021,58(08):1655-1667.(CCF-A)

项目

[1]浙江省自然科学基金青年项目，基于多源异常增强与预训练迁移的泛化型心电异常检测方法研究，主持

[2]横向，基于步态的个体数据分析与智能模型构建，主持