詹沛达(Peida Zhan)，博士，副教授；现任浙江师范大学心理学院党委委员; 浙江省高校领军人才培养计划(5246人才工程) 青年优秀人才、浙江省之江社科学者。目前担任美国教育研究学会认知与测评专委会项目主席(AERA Program Chair of the Cognition and Assessment SIG (2025-2026))；《心理科学》、《应用心理学》、BMC Psychology和PLoS One等期刊编委；在Psychometrika、Behavior Research Methods、British Journal of Mathematical and Statistical Psychology、Journal of Educational and Behavioral Statistics、Applied Psychological Measurement和《心理学报》等专业期刊发表学术论文。主持国自然、教育部人文社科和浙江省哲社规划课题等项目。已培养多名学生赴美国马里兰大学、美国阿拉巴马大学、北京师范大学、英国爱丁堡大学、华东师范大学等高校继续深造。

二级学科：心理测量学(Psychometrics)

研究方向：基于潜变量的行为与认知建模

研究主题：

（1）人际协同能力测量建模：基于人际互动行为与脑际同步指标构建人际协同能力(e.g., 合作问题解决能力、团队合作能力)测量模型

（2）问题解决能力测量建模：基于作答精度和作答时间等结果数据和行动序列、行动时间、眼动等过程数据构建问题解决能力测量模型

（3）人工智能素养测评与促进（限专硕）：开发并修订与人工智能相关的心理特质的测量工具(e.g., 问卷或量表)

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主持科研项目_{(省级及以上)}

1.      浙江省哲学社会科学规划重大课题（25QNYC010ZD）2025.01-2027.12
   

2.      教育部人文社会科学研究规划基金（24YJA190019）2024.09-2026.09

3.      浙江省哲学社会科学规划一般课题（22ZJQN38YB） 2022.01-2023.12

4.      国家自然科学青年基金（31900795）2020.01-2022.12

5.      教育部人文社会科学研究青年基金（19YJC190025）2019.01-2021.12

部分学术论文_{(*通讯作者,#共同一作)}：

#行为数据分析与计算建模

1. Zhan, P.*, Wang, Z., Chu, G., & Qiao, H. (2025). Teamwork cognitive diagnostic modeling. Psychometrika. (JCR Q1; 中科院1区；心理测量学顶刊)

2. Wang, Z., Liu, Y., & Zhan, P.* (2025). Using a deep learning-based visual computational model to identify cognitive strategies in matrix reasoning. Journal of Educational and Behavioral Statistics. (JCR Q2; 中科院2区)

3. Wang, Z., & Zhan. P.* (2025). Eye-tracking-based hidden Markov modeling for revealing within-item cognitive strategy switching. Behavior Research Methods. (JCR Q1; 中科院1区; 行为研究方法顶刊) 

4. Liu, Y., He, K.*, Man, K., & Zhan, P.* (2025). Exploring critical eye-tracking metrics for identifying cognitive strategies in Raven’s advanced progressive matrices: A data-driven perspective. Journal of Intelligence. (JCR Q1; 中科院3区)

5. Xia, S., Zhan, P.*, Chan, K., & Wang, L. (2024). Assessing concept mapping competence using item expansion-basesd diagnostic classification analysis. Journal of Research in Science Teaching. (JCR Q1; 中科院1区-TOP; 科学教育顶刊) 

6. Fu, Y.^#, Zhan, P.*^#, Chen, Q., & Jiao, H. (2024). Joint modeling of action sequences and action time in computer-based interactive tasks. Behavior Research Methods. (JCR Q1; 中科院1区; 行为研究方法顶刊) 

7. Zhan, P.*, Chen, Q., Wang, S., & Zhang, X. (2024). Longitudinal joint modeling for assessing parallel interactive development of latent ability and processing speed using responses and response times. Behavior Research Methods. (JCR Q1; 中科院1区; 行为研究方法顶刊)

8. Liu, Y., Zhan, P.*, Fu, Y., Chen, Q., Man, K., & Luo, Y. (2023). Using  a multi-strategy eye-tracking psychometric model to measure intelligence and identify cognitive strategy in Raven's advanced progressive matrices. Intelligence. (JCR Q1; 中科院2区; 智力研究顶刊) 

9. Zhan, P.^#& Qiao, X*^#. (2022). Diagnostic classification analysis of problem-solving competence using process data: An item expansion method. Psychometrika. (JCR Q1; 中科院1区；心理测量学顶刊)

10. Zhan, P.*^#, Man, K.^#,  Wind, S. A., & Malone, J.(2022). Cognitive diagnosis modeling incorporating response times and fixation counts: Providing comprehensive feedback and accurate diagnosis. Journal of Educational and Behavioral Statistics. (JCR Q2; 中科院3区)

11. Man, K.*, Harring, J. R., & Zhan, P*. (2022). Bridging models of biometric and psychometric assessment: A three-way joint modeling approach of item responses, response times and gaze fixation counts. Applied Psychological Measurement. (JCR Q3; 中科院4区)

12. Man, K.*, Harring, J. R., Jiao, H., & Zhan, P. (2019). Joint modeling of compensatory multidimensional item responses and response times. Applied Psychological Measurement. (JCR Q3)

13. Zhan, P.*, Jiao, H., & Liao, D. (2018). Cognitive diagnosis modelling incorporating item response times. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology.(JCR Q1) [WILEY Top Downloaded Article 2017-2018; WILEY Top Cited Article 2018-2019]

14. 詹沛达*, 王志谋, 褚高红, 郝宁*. (2025). 基于成员间高阶认知交互的团队认知诊断建模. 心理学报. (CSSCI; 国内心理学顶刊)

15. 詹沛达*, 高方方, 陈琦鹏.  (2025). 引入迷思概念的关键行动编码及其在过程数据诊断分类分析中的应用. 心理科学. (CSSCI)

16. 付颜斌, 陈琦鹏, 詹沛达*. (2023). 问题解决任务中行动序列的二分类建模：单/两参数行动序列模型. 心理学报. (CSSCI; 国内心理学顶刊)

17. 田亚淑, 詹沛达*, 王立君. (2023). 联合作答精度和作答时间的概率态认知诊断模型. 心理学报. (CSSCI; 国内心理学顶刊)

18. 陈琦鹏, 詹沛达*. (2023). 纵向题目作答时间模型：对潜在加工速度的变化追踪. 应用心理学. (CSSCI)

19. 詹沛达*. (2022). 引入眼动注视点的联合-交叉负载多模态认知诊断建模. 心理学报. (CSSCI; 国内心理学顶刊)

20. 刘耀辉, 徐慧颖, 陈琦鹏, 詹沛达*. (2022). 基于过程数据的问题解决能力测量及数据分析方法. 心理科学进展. (CSSCI)

21. 詹沛达*, Jiao, H., Man, K. (2020). 多维对数正态作答时间模型：对潜在加工速度多维性的探究. 心理学报. (CSSCI; 国内心理学顶刊) 

22. 詹沛达*. (2019). 计算机化多维测验中作答时间和作答精度数据的联合分析. 心理科学. (CSSCI)

#其他相关议题(e.g., 纵向认知诊断、多分/概率态属性、贝叶斯参数估计、题组效应、非参数诊断、量表编制与修订)

1. Chen, H., Lin, Z., Chen, Q., & Zhan, P.* (2025). Tracking the development of L2 reading subskills using longitudinal cognitive diagnosis models. Language Assessment Quarterly. (JCR Q2; 中科院3区)

2. Luo, Y., Chen, Q., Chen, J.* & Zhan, P.* (2024). Development and validation of two shortened anxiety sensitive index-3 scales based on item response theory. Humanities and Social Sciences Communications (JCR Q1; 中科院1区)

3. Wei, D., Zhan, P., & Liu, H.* (2024). Can we differentiate a latent growth curve model from competitors? Evidence based on individual case residuals. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal (JCR Q1; 中科院2区; 结构方程模型顶刊)
   

4. Zhan, P.* (2023). Deterministic input, noisy mixed modeling for identifying coexisting condensation rules in cognitive diagnostic assessments. Journal of Intelligence. (JCR Q1; 中科院3区)

5. Zhan, P.*, Liu, Y., Pan, Y., & Yu, Z. (2023). Tracking ordinal development of skills with a longitudinal DINA model with polytomous attributes. Applied Measurement in Education. (JCR Q3; 中科院4区)

6. Zhan, P.* (2021). Refined learning tracking with a longitudinal probabilistic diagnostic model. Educational Measurement: Issues and Practice. (JCR Q1)

7. Zhan, P.*, Li, F., & Jiao, H. (2021). Editorial: Cognitive diagnostic assessment for learning. Frontiers in Psychology. (JCR Q1)
   

8. Zhan, P.*, & He, K. (2021). A longitudinal diagnostic model with hierarchical learning trajectories. Educational Measurement: Issues and Practice. (JCR Q1) [WILEY Top Cited Article 2021-2022]

9. Tang, F., & Zhan, P.* (2021). Does diagnostic feedback promoting learning? Evidence from a longitudinal cognitive diagnostic assessment. AERA Open. (JCR Q1) 

10. Zhan, P.*, Ma, W., Jiao, H., & Ding, S. (2020). A sequential higher order latent structural model for hierarchical attributes in cognitive diagnostic assessments. Applied Psychological Measurement. (JCR Q3)

11. Zhan, P.* (2020). A Markov estimation strategy for longitudinal learning diagnosis: Providing timely diagnostic feedback. Educational and Psychological Measurement. (JCR Q2) 

12. Zhan, P.*, Wang, W.-C., & Li, X. (2020). A partial mastery, higher-order latent structural model for polytomous attributes in cognitive diagnostic assessments. Journal of Classification. (JCR Q2)

13. Zhan, P.*, Jiao, H., Liao, D., & Li, F. (2019). A longitudinal higher-order diagnostic classification model. Journal of Educational and Behavioral Statistics. (JCR Q2)

14. Zhan, P.*, Jiao, H., Man, K, & Wang, L. (2019). Using JAGS for Bayesian cognitive diagnosis modeling: A tutorial. Journal of Educational and Behavioral Statistics. (JCR Q2)

15. Zhan, P.*, Jiao, H., Liao, M., & Bian, Y.* (2019). Bayesian DINA modeling incorporating within-item characteristics dependency. Applied Psychological Measurement. (JCR Q3)

16. Zhan, P.*, Wang, W.-C., Jiao, H., & Bian, Y.* (2018). Probabilistic-input, noisy conjunctive models for cognitive diagnosis. Frontiers in Psychology. (JCR Q1)

17. 刘耀辉, 陈琦鹏, 徐慧颖, 詹沛达*. (2023). 纵向汉明距离判别法：对潜在属性的发展追踪. 心理科学.(CSSCI)

18. 徐慧颖, 陈琦鹏, 刘耀辉, 詹沛达*. (2023). 多分属性的非参数诊断分类: 18种距离判别法的对比. 心理科学.  (CSSCI)

19. 王立君, 赵少勇, 昌维, 唐芳, 詹沛达*. (2022). 重参数化多分属性DINA模型的多级评分拓广——基于等级反应模型. 心理科学. (CSSCI)

20. 詹沛达*, 潘艳方, 李菲茗. (2021). 面向“为学习而测评”的纵向认知诊断模型. 心理科学. (CSSCI)

21. 詹沛达*, 田亚淑, 于照辉, 李菲茗, 王立君. (2020). 概率逻辑与模糊逻辑在精细化学习诊断中的对比研究. 心理科学. (CSSCI)
    

22. 王立君, 唐芳, 詹沛达*. (2020). 基于认知诊断测评的个性化补救教学效果分析：以“一元一次方程”为例. 心理科学 (CSSCI)

23. 詹沛达*, 于照辉, 李菲茗, 王立君. (2019). 一种基于多阶认知诊断模型测评科学素养的方法. 心理学报.(CSSCI; 国内心理学顶刊) [人大复印资料《心理学》全文转载; 2021年度浙江省教育科学优秀成果二等奖]

24. 昌维, 詹沛达, 王立君*. (2018). 认知诊断中多分属性与二分属性的对比研究. 心理科学. (CSSCI)

25. 詹沛达, 高椿磊*, 边玉芳, 罗照盛. (2017). 使用题组反应模型缓解局部题目依赖性对多阶段测验的危害. 心理科学. (CSSCI)

26. 高一珠, 陈孚, 辛涛*, 詹沛达, 姜宇. (2017). 心理测量学模型在学习进阶中的应用: 理论、途径和突破. 心理科学进展. (CSSCI)

27. 詹沛达, 边玉芳*, 王立君*. (2016). 重参数化的多分属性诊断分类模型及其判准率影响因素. 心理学报. (CSSCI; 国内心理学顶刊) 

28. 詹沛达, 陈平*, 边玉芳*. (2016). 使用验证性补偿多维IRT模型进行认知诊断评估. 心理学报. (CSSCI; 国内心理学顶刊) 

29. 欧阳相子, 田伟, 辛涛*, 詹沛达. (2016). IRT框架下追踪数据的测量不变形分析——以4至5岁儿童认知能力测验为例. 心理科学. (CSSCI)

30. 詹沛达, 李晓敏, 王文中, 边玉芳, 王立君. (2015). 多维题组效应认知诊断模型. 心理学报. (CSSCI; 国内心理学顶刊) 

31. 詹沛达, 边玉芳*. (2015). 概率性输入，噪音“与”门(PINA)模型. 心理科学. (CSSCI)

32. 陈飞鹏, 詹沛达, 王立君*, 陈春晓, 蔡毛. (2015). 高阶项目反应模型的发展与应用. 心理科学进展.  (CSSCI)

33. 詹沛达, 王文中, 王立君*, 李晓敏. (2014). 多维题组效应Rasch模型. 心理学报,. (CSSCI; 国内心理学顶刊) 

34. 詹沛达, 王文中, 王立君*. (2013). 项目反应理论新进展之题组反应理论. 心理科学进展. (CSSCI)

    
    

发表论文详见：

→英文论文

→中文论文

     主要课程

本科：《心理测量》、《R语言导论》、《发展与教育心理学》

研究生：《高级心理测量》、《高级心理学研究方法》

     学术兼职

            PLoS One: Academic Editor (2023- )

            BMC Psychology: Editor Board (2023- )

            Chiese/English Journal of Educational Measurement and Evaluation: Editor Board (2023- )

            心理科学: 编委 (2022- )

            Psych: Editor Board (2019- )

            Frontiers in Psychology: Guest Associate Editor (2019-2021) 

            应用心理学: 青年编委 (2025- )

         通讯评审：

            American Educational Research Association (TOP Conference in Education); Applied Psychological Measurement; Behaviormetrika; Brazilian Journal of Probability and Statistics; British Journal of Mathematical and Statistical Psychology; Current Psychology; Chiese/English Journal of Educational Measurement and Evaluation; Educational Assessment; Educational and Psychological Measurement; Educational Research and Reviews; Educational Measurement: Issues and Practice; Frontiers in Psychology; Journal of Classification; Journal of Educational and Behavioral Statistics; Journal of Educational Measurement; Journal of the Royal Statistical Society: Series A; Knowlege-based Systems; Large-Scale Assessments in Education; Multivariate Behavioral Research; Plos ONE; Psych; Psychometrika; Psychological Methods; Reading and Writing; SAGE Open; Stats; Studies in Educational Evaluation; Sustainability; 心理学报; 科学通报; 心理科学; 心理科学进展; 应用心理学; 江西师范大学学报（自然科学版）

     任职

        2023-09，任职浙江师范大学应用心理学专硕学位点(内设)负责人；

        2023-04，任职浙江师范大学心理学院党委委员；

    社会兼职

        2024 浙江省之江青年协会第二届常务理事

        2024 浙江省社会心理学会第七届理事

        2020 中国教育学会教育统计与测量分会·青年学者委员会副主任

招生需求

学硕(基础心理学、发展与教育心理学、应用心理学3个方向)与专硕(心理测量与大数据分析方向)均可报考本课题组

1. 兴趣要求：对本课题组研究领域感兴趣【👉 点此了解课题组基础方向】；

2. 特质要求：诚实守信、自信勇敢，有较强的自主学习和自我发展动机；

3. 报考建议：

          （1）建议理工类专业学生报考本课题组；

          （2）本课题组研究需要一定的R或Python编程能力和数理统计知识(可以不会，但需要有补习意识);

          （3）不接收心理咨询等非量化研究方向的学生；

          （4）课题组规模不大，宁缺毋滥；

          （5）欢迎有进一步读博深造意愿的同学报考本课题组；

4. 课题组提供：丰厚科研奖励和研究经费；并向优秀学生提供助研岗位津贴、国内参会经费、海内外读博推荐等可持续性发展支持。

**请拟加入本课题组的同学填写如下调查问卷（不填勿扰）：https://www.wjx.cn/jq/79579480.aspx👈👈👈

PS: 无论是否报考本课题组，均建议你先阅读《这才是心理学：看穿伪科学的批判性思维》一书：点击下载 （提取码XnvK）

部分学生指导

于照辉（硕士，国家奖学金）

潘艳方（本科，推免北京师范大学攻读硕士学位）

田亚淑（硕士，浙江省优秀毕业生，校优毕业论文）

余欣悦（本科，爱丁堡大学攻读硕士学位）

吴可嘉（本科，推免华东师范大学攻读硕士学位）

陈琦鹏（硕士，University of Alabama攻读博士学位）

付颜斌（硕士，国家奖学金，University of Maryland攻读博士学位）

王志谋（硕士，北京师范大学攻读博士学位，校优毕业论文）

2023.2 -- 至今

浙江师范大学心理学院      党委委员

2018.8 -- 2023.1

浙江师范大学教师教育学院      心理学系