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    张朝阳

    • 副教授
    • 性别 : 男
    • 毕业院校 : 香港理工大学
    • 学历 : 博士研究生毕业
    • 学位 : 博士学位
    • 在职信息 : 在岗
    • 所在单位 : 地理与环境科学学院
    • 入职时间 : 2017-12-15
    • 学科 : 地理科学
    • 办公地点 : 浙江省金华市浙江师范大学教7-319
    • 联系方式 : 邮箱:zhzhyang@outlook.com
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    个人简介

     工作学习经历

    2020.01-至  今,浙江师范大学,地理与环境科学学院地理系,副教授;

    2017.01-2019.12,浙江师范大学,地理与环境科学学院地理系,讲师;

    2013.9-2017.1,  香港理工大学,土地测量与资讯系,博士,导师:黄文声副教授;

    2010.9-2013.6,  中国科学院,遥感与数字地球研究所,硕士,导师:陈良富研究员和苏林研究员;

    2006.9-2010.6,  山东科技大学,测绘学院,学士。

     研究兴趣


    主要研究经历及研究兴趣可以概括为以下三个方面:

      (1) 构建长时间气溶胶光学厚度数据集

    长期气溶胶光学厚度数据对于研究气溶胶的时空变化及其对气候和生态的长期影响有着至关重要的作用。针对目前气溶胶光学厚度数据集主要分布在2000年以后,而2000年以前的气溶胶光学厚度数据集相对较少的问题,开展了一系列的研究,证实了能见度反演气溶胶光学厚度的可行性以及两者产生偏差的主要原因。该数据集为评估气溶胶对区域气候变化、人体健康以及生态系统碳水循环的长期影响提供了重要的数据基础。

      (2) 发展基于静止卫星的多时相卫星遥感气溶胶算法

      目前全球已公开的气溶胶光学厚度数据集已超过10种,然而目前中国地区的一部分卫星遥感气溶胶产品仍然没有得到充分的验证,针对该问题率先验证了中国地区Himawari-8,MCD19A2以及POLDER气溶胶产品的表现,发现不同传感器的数据受气溶胶类型和季节变化明显。该研究结果为不同气溶胶产品的改进和应用提供了途径和基础。针对目前遥感气溶胶产品存在的问题,研发通用云掩膜算法。该算法具有移植简单,精度高的特点,可以有效解决目前卫星遥感阈值算法移植复杂无法准确识别霾的问题,从而解决云剔除不准确造成气溶胶产品反演误差较大的问题;同时也研发多时相气溶胶反演算法,实现利用精确反演气溶胶多种光学特性的目的。该系列研究结果能够有效的提高中国地区的气溶胶反演精度,为准确估算气溶胶的影响提供支撑。

      (3) 揭示中国地区气溶胶对陆地生态系统碳水循环的影响

      揭示中国地区气溶胶对陆地生态系统碳水循环的影响,初步研究发现气溶胶抑制了部分地区植被固碳能力,而增强了植被水分利用效率。同时,研究发现目前的模型结果存在较大的不确定性,进一步研究发现目前光能利用率模型在散射光比例较大时模拟结果存在偏差较大的情况。计划利用卫星和地面观测数据揭示散射辐射对于植被光合能力的影响机制,并改进现有模型。该研究能够有效的指导模型精确模拟生态系统碳循环,对于实现“双碳”目标有重要的作用。


    科研项目


    1. 雾霾天气对毛竹林净初级生产力的影响研究(浙江省自然科学基金),主持

    2. 基于多时相的静止卫星气溶胶特性反演研究(国家自然科学基金青年),主持

    3. 基于时序方法的静止卫星气溶胶特性反演研究(遥感国家重点实验室开放课题),主持 

    4. 利用卫星遥感与涡度通量数据估算气溶胶对生态系统碳循环影响的研究(国家自然科学基金面上),主持


     已发表论文

    已发表文章30篇,其中第一作者/通讯SCI 论文16篇,书籍章节1篇:

    1. Zhang Z.*, Zhu K., Fan M., Wang Q., Tan Y., (2024). Diffuse Fertilization Effect in Maize and Soybean Is Driven by Improved Light Use Efficiency Rather Than by Light Absorption. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences. (SCI)

    2. Du Y., Zhu K., Zhang Z.*, (2024). CSIF and GOSIF do not accurately capture the vegetation greening during the spring of 2020. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. (SCI)

    3. Zhang Z.*, Fan M., Tao M., Tan Y., Wang Q., (2023). Large divergence of satellite monitoring of diffuse radiation effect on ecosystem water-use efficiency. Geophysical Research Letters. (SCI)

    4. Zhang Z.*, Xiong J., Fan M., Tao M., Wang Q., Bai Y., (2022). Satellite-observed vegetation responses to aerosols variability. Agricultural and Forest Meteorology, 329. (SCI)

    5. Liu Q., Zhang Z.*, Fan M., Wang Q., (2021). The divergent estimates of diffuse radiation effects on gross primary production of forest ecosystems using light‐use efficiency models. Geophysical Research Letters, 247. (SCI)

    6. Zhang Z.*, Liu Q., Ruan Y., (2021). Estimation of aerosol radiative effects on terrestrial gross primary productivity and water use efficiency using process-based model and satellite data. Atmospheric Research, 247. (SCI)

    7. LI, E., Zhang, Z.*, Tan, Y. and Wang, Q., (2020). A Novel Cloud Detection Algorithm Based on Simplified Radiative Transfer Model for Aerosol Retrievals: Preliminary Result on Himawari-8 Over Eastern China. IEEE Tgrs. (SCI)

    8. Tan, Y., Li, E., Zhang, Z.*, Lin, X., Chi, Y., Zhou, L., Wu, C. and Wang, Q., (2019). Validation of POLDER-3/GRASP aerosol products using AERONET measurements over China. Atmospheric Environment, 215. (SCI)

    9. Zhang, Z.*, Wu, W., Fan, M., Wei, J., Tan, Y. and Wang, Q.*, (2019). Evaluation of MAIAC aerosol retrievals over China. Atmospheric Environment, 202. (SCI)

    10. Zhang, Z.*, Wu, W., Fan, M., Tao, M., Wei, J., Jin, J., Tan, Y. and Wang, Q.*, (2018). Validation of Himawari-8 aerosol optical depth retrievals over China. Atmospheric Environment, 199, pp.32-44. (SCI)

    11. Zhang, Z.*, Fan, M., Wu, W., Wang, Z., Tao, M., Wei, J. and Wang, Q.*, (2018). A simplified aerosol retrieval algorithm for Himawari-8 Advanced Himawari Imager over Beijing. Atmospheric Environment, 199, pp.127-135. (SCI)

    12. Zhang, Z.Y., Wong, M.S.*, Campbell, J.R., (2018). Conceptualizing How Severe Haze Events Are Impacting Long-Term Satellite-Based Trend Studies of Aerosol Optical Thickness over Asia. Land-Atmospheric Research Applications in South and Southeast Asia – Springer Book. (Book chapter)

    13. Zhang, Z., Wu, W., Wei, J., Song, Y., Yan, X., Zhu, L.* and Wang, Q.*, (2017). Aerosol optical depth retrieval from visibility in China during 1973–2014. Atmospheric Environment, 171, pp.38-48. (SCI)

    14. Zhang, Z., Wong, M.S.*, (2017). A Simplified Method for Retrieving Aerosol Optical Thickness Using Visibility Data Between 1980 and 2014, A Case Study in China, Ieee Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10(10):4409 ~ 4416. (SCI)

    15. Zhang, Z.Y., Wong, M.S.* and Lee, K.H., (2016). Evaluation of the representativeness of ground-based visibility for analyzing the spatial and temporal variability of aerosol optical thickness in China. Atmospheric Environment, 2016(147), 31-45. (SCI)

    16. Zhang, Z.Y., Wong, M.S.* and Nichol, J., (2016). Global trends of aerosol optical thickness using the ensemble empirical mode decomposition method. International Journal of Climatology, 2016 (36), 4358–4372. (SCI)

    17. Zhang, Z.Y., Wong, M.S.* and Lee K H, (2015). Estimation of potential source regions of PM 2.5 in Beijing using backward trajectories. Atmospheric Pollution Research, 173-177. (SCI)

    18. Zhang Z.Y., Su L.* and Chen L.F., (2014). The Ground-based Lidar Combined with Sun photometer for Aerosol Vertical Profiles and Optical Properties over Beijing[C]. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. IOP Publishing, 17(1): 012033. (EI)

    19. 张朝阳, 苏林*, 陈良富 (2013). 中国典型地区气溶胶激光雷达比反演与分析[J]. 中国激光, 5: 222-227. (EI, 2015年度“精品期刊顶尖论文平台——领跑者5000”的优秀论文)

    20. Tan, Y., Q. Wang and Z. Zhang (2023). Algorithms for separating diffuse and beam irradiance from data over the East Asia-Pacific region: A multi-temporal-scale evaluation based on minute-level ground observations. Solar Energy 252: 218-233.

    21. Zhao, P., Y. Bai, Z. Zhang, L. Wang, J. Guo and J. Wang (2023). Differences in diffuse photosynthetically active radiation effects on cropland light use efficiency calculated via contemporary remote sensing and crop production models. Ecological Informatics 73: 101948.

    22. Tan, Y., Q. Wang and Z. Zhang (2022). Assessing spatiotemporal variations of AOD in Japan based on Himawari-8 L3 V31 aerosol products: Validations and applications. Atmospheric Pollution Research 13(6): 101439.

    23. Li, X., C. Wu, M. E. Meadows, Z. Zhang, X. Lin, Z. Zhang, Y. Chi, M. Feng, E. Li and Y. Hu (2021). Factors underlying spatiotemporal variations in atmospheric pm2. 5 concentrations in Zhejiang province, China. Remote Sensing 13(15): 3011.

    24. Chi, Y., Q. Yang, L. Zhou, R. Shen, S. Zheng, Z. Zhang, Z. Zhang, M. Xu, C. Wu and X. Lin (2020). Temperature Sensitivity in Individual Components of Ecosystem Respiration Increases along the Vertical Gradient of Leaf–Stem–Soil in Three Subtropical Forests. Forests 11(2): 140.

    25. Lin, X., J. Wen, Q. Liu, D. You, S. Wu, D. Hao, Q. Xiao, Z. Zhang and Z. Zhang (2020). Spatiotemporal variability of land surface albedo over the Tibet Plateau from 2001 to 2019. Remote Sensing 12(7): 1188.

    26. Wei, J., Z. Li, L. Sun, Y. Peng, Z. Zhang, Z. Li, T. Su, L. Feng, Z. Cai and H. Wu (2019). Evaluation and uncertainty estimate of next-generation geostationary meteorological Himawari-8/AHI aerosol products. Science of the Total Environment 692: 879-891.

    27. Wei, J., L. Sun, B. Huang, M. Bilal, Z. Zhang and L. Wang (2018). Verification, improvement and application of aerosol optical depths in China Part 1: Inter-comparison of NPP-VIIRS and Aqua-MODIS. Atmospheric Environment 175: 221-233.

    28. Wei, J., L. Sun, Y. Peng, L. Wang, Z. Zhang, M. Bilal and Y. Ma (2018). An improved high‐spatial‐resolution aerosol retrieval algorithm for MODIS images over land. Journal of Geophysical Research: Atmospheres 123(21): 12,291-212,307.

    29. Wei, J., B. Huang, L. Sun, Z. Zhang, L. Wang and M. Bilal (2017). A simple and universal aerosol retrieval algorithm for Landsat series images over complex surfaces. Journal of Geophysical Research: Atmospheres 122(24): 13,338-313,355.

    30. 刘聪, 苏林, 张朝阳, 范萌, 贾松林, 苏成林, 陈良富 (2015). 星载激光雷达对气溶胶垂直分布的对比分析. 中国激光 4.


    指导学生


    1. 阮杨春,研究方向:PM估算研究,已毕业

    2. 高牧原,研究方向:气溶胶环境效应,已毕业

    3. 谭运会,研究方向:静止卫星辐射估算,已毕业,发表SCI二区TOP论文一篇,获国家奖学金和校级项目一项,省级优秀毕业生

    4. 李恩光,研究方向:卫星云识别算法和气溶胶辐射效应,已毕业,发表SCI一区TOP论文一篇,获国家奖学金和校级项目一项,省级优秀毕业生

    5. 刘巧珍,研究方向:散射辐射比例对各类GPP模型的影响研究,已毕业,发表SCI一区TOP论文一篇

     6. 熊健,研究方向:静止卫星辐射数据反演算法研究,已毕业

     7. 杜益扬,研究方向:疫情期间植被的变化及其原因分析,研三,已发表SCI论文一篇

     8. 朱恺灵,研究方向:散射辐射对于植被的影响,研三,SCI论文已投稿

     9. 来文静,研究方向:基于卫星遥感估算污染气体对于植被的影响,研二,SCI论文修改中

    10. 王佳维,研究方向:光组分在春季干旱中的作用,研一

    11. 王佳莹,研究方向:大气污染对水分利用效率的影响,研一


    目前招生地信和测绘工程方向的学生,欢迎有意向的同学联系,希望在互相尊重的前提下,共同努力!

    教师其他联系方式

    通讯/办公地址 :

    移动电话 :

    邮箱 :

    教育经历

    2006.9 -- 2010.6
    山东科技大学       理学       大学本科毕业       学士学位

    2010.9 -- 2013.6
    中国科学院大学       理学       硕士研究生毕业       硕士学位

    2013.9 -- 2017.1
    香港理工大学       大气遥感       博士研究生毕业       博士学位

    工作经历

    2017.1 -- 至今

    浙江师范大学      地理与环境科学学院

    研究方向

  • 大气遥感,气溶胶,大气污染及其对生态系统的影响

  • 团队成员

    生态定量遥感研究组