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第一作者 ： 朱响斌

发表时间 ： 2016-01-01

发表刊物 ： 计算机工程与应用

所属单位 ： 数理与信息工程学院

文献类型 ： 期刊

卷号 ： 第52卷

期号 ： 第23期

页面范围 ： 1-5，49

ISSN ： 1002-8331

关键字 ： 人类行为识别；随机森林；稀疏局部保持投影；智能手机

摘要 ： 运用智能手机传感器数据进行人类行为识别研究在医疗服务、智能环境和网络空间安全等领域有许多重要应用。目前,大多数的分类方法识别率都不高,尤其是在医疗服务领域。为了提高行为活动的识别准确率,先利用稀疏局部保持投影降维,将实验的数据集进行特征约简得到最优的实验特征子集,再用随机森林集成分类器完成了人类行为识别。实验结果证明,该方法不仅明显地降低了实验的特征数量,而且提高了整体精确度。

是否译文 ： 否