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第一作者 ： Xiangbin Zhu

发表时间 ： 2016-01-01

发表刊物 ： PLOS ONE

所属单位 ： 数理与信息工程学院

文献类型 ： 期刊

页面范围 ： 2016

ISSN ： 1932-6203

摘要 ： Human activity recognition(HAR) from the temporal streams of sensory data has been applied to many fields, such as healthcare services, intelligent environments and cyber security. However, the classification accuracy of most existed methods is not enough

是否译文 ： 否