张泽均，就职于浙江师范大学物理与电子信息工程学院，主讲本科生课程：《数据结构与算法分析》，《FPGA与VHDL语言》，《数字信号处理》，《信号与系统》，《机器学习及其应用》，主讲研究生课程：《人工智能及其应用》。主要的研究方向：数字图像处理，计算机和机器视觉，机器学习。发表的学术论文如下：

1. Zhang Zejun, Pan Xiong, He Kai, et al. SAR image segmentation with parallel region merging[J]. Multimedia Tools and Applications, 2020(5):1-21.

2. Pan Xiong, Zhang Zejun, Liu Yizhang, et al. Graph-based RGB-D Image Segmentation Using Color-directional-region Merging[C]. 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2019.

3. Zhang Zejun, Pan Xiong , Cheng Li , et al. SAR Image Segmentation Using Hierarchical Region Merging With Orientated Edge Strength Weighted Kuiper's Distance[J]. IEEE Access, 2019, 7:84479-84496.

4. 张泽均，水鹏朗. G0分布中链码网格SAR图像分割算法. 西安电子科技大学学报. 2015，第42卷第5期，57-63。

5. 张泽均，水鹏朗. 边缘惩罚层次区域合并 SAR 图像分割算法. 电子与信息学报，2015，第 37 卷第 2 期，261-267。

6. Shui Penglang， Zhang Zejun. Fast SAR Image Segmentation via Merging Cost with Relative Common Boundary Length Penalty. IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2014, vol. 52, No. 10, pp:6434-6448.

7. 张泽均，水鹏朗. 一种新的基于网格编码和区域合并的SAR图象快速分割算法. 电子与信息学报，2014，第36卷第4期，975-980。

8. 张泽均，水鹏朗. 基于边缘信息的区域合并SAR图像分割算法. 系统工程与电子技术，2014，第36卷第10期，1948-1954.

视觉信息处理

研究机器学习方法应用与视觉信息处理。主要设计的方向：图像分割、室内场景三维重建