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基本信息Personal Information
教授
主要任职 : 电工电子省级实验教学示范中心主任
其他任职 : 电子信息类（电子与通信工程）学位点负责人
曾获荣誉 : 省151人才工程第二层次 浙江师范大学教坛新秀 浙江师范大学优秀中青年骨干教师
性别 : 男
毕业院校 : 北京理工大学
学历 : 博士研究生毕业
学位 : 博士学位
在职信息 : 在岗
所在单位 : 物理与电子信息工程学院
入职时间 : 2004年09月01日
学科 : 电子信息工程
办公地点 : 浙江师范大学物理与电子信息工程学院21幢5-13室
联系方式 : 手机：13750983589
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一种新型回归支持向量机的学习算法
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第一作者 ： 张浩然
发表时间 ： 2006-01-01
发表刊物 ： 测试技术学报
所属单位 ： 数理与信息工程学院
文献类型 ： 期刊
卷号 ： 第20卷
期号 ： 第2期
页面范围 ： 168-173
ISSN ： 1671-7449
关键字 ： 统计学习理论；支持向量机；学习算法；回归；二次型规划
摘要 ： 支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理的学习技术,也是一种具有很好泛化性能的回归方法,本文对标准支持向量机稍作改动,提出了一种新型回归支持向量机,并推导出它的对偶表达方式,随后利用一个优化定理设计了一个多变量更新学习算法,该算法能单调收敛于极值点,并具有简单的迭代方式,仿真实例说明所提出的回归支持向量机及其训练算法具有较好的学习性能.
是否译文 ： 否