朱响斌
associate professor Supervisor of Master's Candidates
Gender : Male
Alma Mater : 复旦大学
Education Level : Graduate student graduate
Degree : Doctorate
Status : 在岗
School/Department : 计算机科学与技术学院
Date of Employment : 1995-11-01
Email :
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First Author : 姚洁
Affiliation of Author(s): 数理与信息工程学院
Date of Publication : 2017-01-01
Document Type : 期刊
Journal : 计算机工程
Volume: 第43卷
Issue : 第5期
Page Number : 317-321
ISSN : 1000-3428
Translation or Not : no
Key Words : 贝叶斯网络；结构学习；MMPC算法；K2算法；广度优先搜索
Abstract : 针对K2算法学习贝叶斯网络结构时需要确定节点顺序的问题,提出一种混合贝叶斯网络结构学习算法。在给定数据集的情况下,利用MMPC算法获得网络的初始结构图,应用广度优先搜索的方式对此初始结构图进行搜索,从该图中入度为0的节点出发,按层次依次访问图中的邻接点,获得优化的节点顺序。将该节点顺序作为K2算法的初始节点顺序,再利用K2算法对空间进行搜索,找到全局最优解。实验结果表明,与K2算法和限制性粒子群算法相比,该算法在相同的样本数据集下产生多边、少边和反边情况的概率更低,并且可学习到更准确的贝叶斯网络结构,收敛
朱响斌，男，博士，浙江师范大学副教授，硕士生导师。2005年6月复旦大学计算机体系结构专业获得博士学位。2012年8月到2013年8月在美国UMASS大学多智能体系统实验室做访问学者。主要研究领域是多智能体系统、多智能体学习、强化学习、算法博弈论、物联网等。主持省级科研项目2项，参与省级科研项目4项，参与国家级科研项目1项。发表科研论文三十多篇，三大索引十多篇。
