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第一作者 ： Feiyan Zhang

发表时间 ： 2016-01-01

发表刊物 ： IEEE Signal Processing Letters

所属单位 ： 数理与信息工程学院

文献类型 ： 期刊

卷号 ： Vol.23

期号 ： No.9

页面范围 ： 1265-1269

ISSN ： 1070-9908;1558-2361

关键字 ： Measurement;Image;edge;detection;Estimation;Distortion;Noise;level;Image;quality;Indexes;multidistortion;Blind/no-reference;cartoon;and;texture;decomposition;(CTD);image;quality;assessment;(IQA);joint;effect

摘要 ： In this letter, a no-reference (NR) hybrid image quality assessment (IQA) metric based on cartoon-texture decomposition (CTD) is presented. Focusing on images distorted by both blur and noise, the method takes properties of CTD to separate image into cart

是否译文 ： 否