多值决策表的最小决策树生成
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第一作者：乔莹
发表时间：2016-01-01
发表刊物：计算机科学与应用
所属单位：数理与信息工程学院
文献类型：期刊
卷号：第6卷
期号：第10期
页面范围：617-628
ISSN号：2161-8801
关键字：多值决策表；决策树；动态规划算法
摘要：决策树技术在数据挖掘的分类领域应用极其广泛，可以从普通决策表(每行记录包含一个决策值)中挖掘有价值的信息，但是要从多值决策表(每行记录包含多个决策值)中挖掘潜在的信息则比较困难。多值决策表中每行记录包含多个决策值，多个决策属性用一个集合表示。针对已有的启发式算法，如贪心算法，由于性能不稳定的特点，该算法获得的决策树规模变化较大，本文基于动态规划的思想，提出了使决策树规模最小化的算法。该算法将多值决策表分解为多个子表，通过多值决策表的子表进行构造最小决策树，进而对多值决策表进行数据挖掘。
是否译文：否