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基本信息Personal Information
副教授
性别 : 女
毕业院校 : 西北工业大学
在职信息 : 在岗
所在单位 : 物理与电子信息工程学院
入职时间 : 2003年08月01日
办公地点 : 20-21连廊5-9
联系方式 : jkxxl@zjnu.cn 电话:13757970882
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传感器动态建模的最小二乘支持向量机方法
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第一作者 ： 汪晓东
发表时间 ： 2006-01-01
发表刊物 ： 仪器仪表学报
所属单位 ： 数理与信息工程学院
文献类型 ： 期刊
卷号 ： 第27卷
期号 ： 第7期
页面范围 ： 730-734
ISSN ： 0254-3087
关键字 ： 传感器；动态建模；最小二乘支持向量机
摘要 ： 提出了应用最小二乘支持向量机(LS-SVMs)建立传感器动态模型的方法.LS-SVMs的训练过程遵循的是结构风险最小化原则,而不是通常神经网络的经验误差最小化原则,遵循该原则可获得更好的泛化性能,且不易发生局部最优及过拟合现象,因此可以克服应用人工神经网络建立传感器动态模型的缺陷.通过实例验证了该方法的实用性及可靠性.实验结果表明,即使传感器动态模型存在严重非线性,该方法也仍然有效.
是否译文 ： 否