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First Author : 徐晓丹

Date of Publication : 2014-01-01

Journal : 山东大学学报(工学版)

Affiliation of Author(s) : 数理与信息工程学院

Document Type : 期刊

Issue : 第6期

Page Number : 15-18，69

ISSN : 1672-3961

Key Words : 情感挖掘；分类；倾向性分析；特征选择；情感词典

Abstract : 针对情感分类中采用单一特征分类精度不高的问题,提出多特征加权的分类算法:根据扩展的情感词典计算每个词的情感倾向度,经CHI特征选择后,根据情感词的极性强度调整贝叶斯分类模型中该词的正负后验概率,在原值的基础上加上极性强度影响值。实验将该方法和其他3种单特征选择方法在酒店、影视等语料上的分类精度进行了对比,分类精度得到提升。实验结果表明,将词语的情感倾向度的特征融入到分类器中方法,在有效提高情感倾向性分类精度的同时降低了特征维数。

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