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基本信息Personal Information
副教授
曾获荣誉 : 2012年教育部科技进步2等奖（排名8）
性别 : 男
毕业院校 : 中国科学技术大学
学历 : 博士研究生毕业
学位 : 博士学位
在职信息 : 在岗
所在单位 : 物理与电子信息工程学院
入职时间 : 2006年07月01日
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一种基于压缩感知域和卷积神经网络的路牌识别方法
点击量 ：
申请专利人 ： 浙江师范大学
第一作者姓名 ： 熊继平
发明设计人 ： 熊继平，王妃，叶童
所属单位 ： 数理与信息工程学院
专利类型 ： 发明专利
专利说明 ： 本发明公开了一种基于压缩感知域和深度学习中的卷积神经网络的路牌识别方法，直接使用卷积神经网络从图像的压缩感知域中提取特征，对路牌进行识别，提高了路牌识别的鲁棒性。该方法包括：利用测量矩阵将图像信号转换到压缩感知域，并将其作为卷积神经网络的输入，然后直接使用卷积神经网络从中提取有效的非线性特征，对路牌图像进行识别，取得了较高的识别精度。
申请日期 ： 2017-03-29
申请号 ： 201710220412.X
公开日期 ： 2017-08-01
是否职务专利 ： 否