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基本信息Personal Information
副教授
曾获荣誉 : 2012年教育部科技进步2等奖（排名8）
性别 : 男
毕业院校 : 中国科学技术大学
学历 : 博士研究生毕业
学位 : 博士学位
在职信息 : 在岗
所在单位 : 物理与电子信息工程学院
入职时间 : 2006年07月01日
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一种基于RPCA的图像聚焦区域检测方法
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第一作者 ： 熊继平
发表时间 ： 2014-01-01
发表刊物 ： 计算机系统应用
所属单位 ： 数理与信息工程学院
文献类型 ： 期刊
期号 ： 第2期
页面范围 ： 219-222
ISSN ： 1003-3254
关键字 ： 鲁棒性主成分分析；聚焦区域检测；显著性区域检测；稀疏特征；图像分割
摘要 ： 图像聚焦区域检测是图像融合、计算机视觉等领域中的一个重要研究方向.聚焦区域属于图像中的显著性区域,但大部分显著性区域检测算法在提取图像聚焦区域是存在一定的问题,不能进行准确分辨和提取.针对现有方法的不足,该文利用近来受到广泛关注的RPCA(Robust Principal Component Analysis)分解技术,提取出能有效表征图像聚焦区域的稀疏特征矩阵,并结合多区域图像分割技术获得聚焦区域.实验结果证明了该文所提方法在获取聚焦区域上的有效性,此外,该文指出基于RPCA的图像分解技术有着广泛的用途
是否译文 ： 否