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基本信息Personal Information
副教授
曾获荣誉 : 2012年教育部科技进步2等奖（排名8）
性别 : 男
毕业院校 : 中国科学技术大学
学历 : 博士研究生毕业
学位 : 博士学位
在职信息 : 在岗
所在单位 : 物理与电子信息工程学院
入职时间 : 2006年07月01日
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用于说话人辨识的评分规整
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第一作者 ： 刘明辉
发表时间 ： 2010-01-01
发表刊物 ： 计算机工程与应用
所属单位 ： 数理与信息工程学院
文献类型 ： 期刊
期号 ： 第12期
页面范围 ： 133-135
ISSN ： 1002-8331
关键字 ： 评分规整；说话人辨识；高斯混合模型；统一背景模型最大后验概率估计(UBM-MAP)
摘要 ： 在文本无关的说话人辨识中,为了提高系统在电话语音条件下的鲁棒性,提出了将说话人确认中常用的评分规整手段用于说话人辨识中,即对测试语音通过不同话者模型的评分分别进行评分规整,为测试语音选取最接近的话者模型作为系统识别输出,有效地提高了系统性能。在NIST’031spk数据库上的说话人辨识实验表明了评分规整技术对说话人辨识的有效性。
是否译文 ： 否