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基本信息Personal Information
副教授
曾获荣誉 : 2012年教育部科技进步2等奖（排名8）
性别 : 男
毕业院校 : 中国科学技术大学
学历 : 博士研究生毕业
学位 : 博士学位
在职信息 : 在岗
所在单位 : 物理与电子信息工程学院
入职时间 : 2006年07月01日
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基于联合稀疏谱重构的PPG信号降噪算法
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第一作者 ： 熊继平
发表时间 ： 2017-01-01
发表刊物 ： 电子学报
所属单位 ： 数理与信息工程学院
文献类型 ： 期刊
卷号 ： 第45卷
期号 ： 第7期
页面范围 ： 1646-1652
ISSN ： 0372-2112
关键字 ： 光电容积脉搏波；心率测量；稀疏信号重构；压缩感知
摘要 ： 针对光电容积脉搏波(Photoplethysmography,PPG)传感器数据采集降噪问题,本文提出一种基于联合稀疏重构的PPG信号运动噪声降噪算法.该算法通过构建同时间段内PPG信号和加速度信号的频谱矩阵,提取频谱矩阵稀疏特征和该矩阵行稀疏特征,利用压缩感知方法,将PPG信号运动噪声去除过程建模为联合稀疏信号重构过程,并将该过程进一步建模为最优化模型,通过迭代寻优来获得该模型的最优解,结合谱减法,从而有效去除PPG信号中的运动噪声,降低噪声对PPG信号的影响.仿真分析表明,本文提出的算法能有效去除PP
是否译文 ： 否