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Patent Applicant : 浙江师范大学

First Author : 熊继平

Disigner of the Invention : 熊继平，王妃，叶童

Affilication of Author(s) : 数理与信息工程学院

Type of Patent : 发明专利

Description of the Invention : 本发明公开了一种基于压缩感知域和深度学习中的卷积神经网络的路牌识别方法，直接使用卷积神经网络从图像的压缩感知域中提取特征，对路牌进行识别，提高了路牌识别的鲁棒性。该方法包括：利用测量矩阵将图像信号转换到压缩感知域，并将其作为卷积神经网络的输入，然后直接使用卷积神经网络从中提取有效的非线性特征，对路牌图像进行识别，取得了较高的识别精度。

Application Date : 2017-03-29

Application Number : 201710220412.X

Publication Date : 2017-08-01

Service Invention or Not : no