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Patent Applicant : 浙江师范大学

First Author : 熊继平

Disigner of the Invention : 熊继平，叶童，王妃

Affilication of Author(s) : 数理与信息工程学院

Type of Patent : 发明专利

Description of the Invention : 本发明公开了一种鲁棒性的加权局部多任务稀疏跟踪方法，以提高跟踪目标对象的准确率。方法如下：初始化目标模板，并对每个目标模板进行分块处理，获得模板字典；基于高斯随机采样原理获取当前帧的候选目标粒子，也对候选目标粒子进行分块处理；分块处理后的候选目标粒子基于模板字典线性表示；基于局部多任务稀疏跟踪模型捕获离群粒子；基于近端梯度加速法求解跟踪模型的全局最优解；根据观测似然度确定跟踪结果；在线更新模板字典。本发明能够有效克服视频中目标对象因光照变化、尺度变化、遮挡、变形、快速运动、旋转以及背景杂波等原因导致跟踪不

Application Date : 2017-06-02

Application Number : 201710426168.2

Publication Date : 2017-10-20

Service Invention or Not : no