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First Author : 刘明辉

Date of Publication : 2009-01-01

Journal : 计算机工程

Affiliation of Author(s) : 数理与信息工程学院

Document Type : 期刊

Issue : 第16期

ISSN : 1000-3428

Key Words : 说话人确认；支持向量机；冒认话者选取；高斯混合模型

Abstract : 在基于支持向量机(SVM)的文本无关的说话人确认中,为提高SVM话者模型的训练效率和区分性能,提出2种基于高斯混合模型(GMM)的冒认话者选取方法--通过GMM概率评分,为每个目标说话人选取最接近的话者作为冒认话者用于SVM话者模型的训练,不仅提高模型的训练效率,而且提高SVM模型的区分性,有效地改进系统性能.在NIST'04 1side-1side数据库上的实验表明该方法的有效性.

Translation or Not : no