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发布时间：2018-12-18

第一作者：潘新

发表时间：2012-01-01

发表刊物：计算机工程与应用

所属单位：数理与信息工程学院

文献类型：期刊

期号：第15期

页面范围： 34-38，48

ISSN号：1002-8331

关键字：掌纹识别；Gabor变换；相对特征；纹理分析

摘要：Gabor变换是掌纹识别中提取纹理特征的一个重要工具,但其性能易受图像的变化以及不均衡噪声等因素影响,因此提出了一种基于Gabor局部相对特征的掌纹识别算法。该算法对原始图像进行微尺度不变Gabor滤波;结合分形学的思想,将滤波后的图像分成大小相等的子域,每个子域又分成多个相同的子块,计算每个子块与它所在子域的相对方差,将所有子块的相对方差排列组成表征图像的特征向量进行识别。该算法将微尺度不变与局部相对特性统一,所提取的特征对各种变化有很强的鲁棒性,提高了识别精度和效率。实验使用北京交通大学BJTU_Pa

是否译文：否