First Author:王艳霞
Date of Publication:2015-01-01
Journal:南京大学学报(自然科学版)
Affiliation of Author(s):数理与信息工程学院
Document Type:期刊
Volume:第51卷
Issue:第1期
Page Number: 174-180
ISSN No.:0469-5097
Key Words:生物特征识别；掌纹识别；掌纹场特征；数据场；小波包熵
Abstract:掌纹的方向是一种十分有效的特征,但如何将纹线特征和方向特征有效地融合仍然是未解决的问题.提出一种基于场特征的掌纹识别方法.该方法利用数据场和小波包熵构建和表征掌纹场特征以实现掌纹识别.首先将数据场理论引入到掌纹识别领域,构建掌纹数据场,并将其分解为绝对数据子场、相对数据子场和方向子场;然后,基于小波包将不同数据子场分解求取各节点相对小波包能量,并计算小波包熵表征各掌纹子场不同频带能量分布特征;最后,将各子场特征拼接整合为掌纹场特征,并使用BP神经网络对其进行分类.实验结果表明,该方法可以获得较高的识别精度
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