余森彬

基本信息Personal Information

性别 : 男

毕业院校 : 北京交通大学

学历 : 博士研究生毕业

学位 : 博士学位

在职信息 : 在岗

所在单位 : 工学院

入职时间 : 2021年12月14日

学科 : 交通运输

办公地点 : 31-207

联系方式 : 18701379376(WeChat)

Email :

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个人简介Personal Profile

个人简介 

余森彬,浙江台州人,理学博士,硕士生导师(智能交通技术学硕交通运输专硕)。

毕业于北京交通大学,美国波士顿大学联合培养博士,现为浙江师范大学道路与交通工程研究中心成员。研究方向包括交通大数据与人工智能、交通复杂系统、微观交通流理论等。主持浙江省基础公益研究项目1项,金华市科技计划公益类项目1项,高校基本科研业务费2项。主研国家自然科学基金“重大项目”2项,中央高校基本科研业务费2项。发表学术论文10+篇,其中国际权威的SCI期刊论文10+篇。担任市政技术期刊、都市快轨交通等期刊青年编委。担任IEEE-CAA Journal of Automatica Sinica、Mathematics、Sustainability、Soft Computing、公路交通科技等期刊审稿人。

个人荣誉

2023年市政技术期刊优秀审稿人

2023年校优秀班主任

2022年校微党课三等奖

2022年“成泰共好”奖教金

指导学生比赛获奖/项目

2024年 第十九届全国交通科技大赛 三等奖 

2024年 浙江师范大学交通科技大赛 一等奖/二等奖/三等奖

2024年 浙江省新苗课题立项 1项

2024年 校级研究生“服务省域战略 助力共同富裕建设”专项课题 2项

2023年 浙江师范大学交通科技大赛 一等奖/二等奖/三等奖

2023年 荣获省级/校级大学生创新创业项目立项  

2023年 荣获校级大学生课外学术科技作品竞赛 三等奖

2022年 浙江省新苗课题立项/结题 1项

2022年 

本科生毕业设计招生

1)大数据与交通规划设计

基于交通大数据的自行车基础设施规划设计与智能管理;

基于元胞自动机微观仿真的交通流理论。

2)道路基础设施智能运维

人工智能与道路工程材料研发等方向研究;

超薄磨耗层性能测试与研发。           

3)城市轨道交通系统结构与运维

城市轨道交通系统性能智能评价研究;

城市轨道交通系统大客流只能管控研究。

*注1:欢迎对交通大数据与人工智能感兴趣的同学加入RTST:BigData and AI Group! 

*注2:以兴趣为导向,对计算机编程能力、数理化基础等没有要求!

硕士研究生招生(智能交通技术学术型硕士(计算机大类)、交通运输专业型硕士(交通运输类)

基于大数据的路面养护管理智慧决策系统研发;

基于交通大数据的交通模式识别研究;

极端天气下交通系统复杂性与韧性;

基于人工智能算法的交通网络关键节点识别等方向研究。

*注1:计算机大类、交通运输大类、数学与应用数学、统计学、系统科学、物理、地理和英语等专业均可报考!

*注2:接受调剂,欢迎联系!

教学与研究工作方向

1)大数据与人工智能:

智慧化路面养护决策系统

面向公路网规划的智能决策平台

AI与道路工程材料研发

2)交通复杂系统:

交通系统复杂性与韧性研究

交通网络关键节点识别;

自行车使用模式及其基础设施的规划设计管理

3)微观交通流理论:

基于元胞自动机的微观交通流理论研究

主持项目

1)极端暴雨事件下城市多方式交通网络韧性评估与提升研究,浙江省基础公益研究项目1项;

2)网络节点影响力模型及其在交通中的应用,中央高校基本科研业务费创新项目1项;

3) 极端天气事件下城市交通网络韧性研究,省高校基本科研业务费创新项目1项;

4)极端暴雨事件下城市韧性评估与提升研究,金华市科技计划公益类项目1项。

主研项目

1)   城市典型宏观交通状态的微观行为基础研究,中央高校基本科研业务费创新项目

2)大数据驱动的城市群交通流时空推演与运行组织方法,国家自然科学基金重大项目“重点支持项目”

3) 基于多源大数据的城市交通微观-宏观行为规律研究,国家自然科学基金重大项目“培育项目”

4) 高速铁路网络时变特性研究及网络能力分析, 中央高校基本科研业务费创新项目

教授课程

《数学建模》、《交通运输政策法规》、《交通规划》、《数据库原理与应用》、《道路工程材料》等;

学术服务

市政技术期刊、都市快轨交通期刊、数字交通安全等期刊青年编委。

IEEE-CAA Journal of Automatica SinicaMathematics、Sustainability、公路交通科技、都市快轨交通、市政技术等期刊审稿人。

论文发表

Expert Systems with ApplicationsSustainable Cities and Society、Physica A、Chaos、IEEE-CAA Journal of Automatica Sinica国际权威期刊发表多篇SCI论文

2024年

[1]  (Prepublish)

[2] Exploring usage pattern variation of free-floating bike-sharing: From a night travel perspective.(Prepublish)

[3] Identification of influential nodes based on neighborhood information in asymmetric networks. Symmetry2024, 16, 193. (通讯作者)

[4] 元宇宙在职业学校教学中的机遇与挑战.机械职业教育.2024(02).(第三作者)

2023

[1] Identifying influential nodes through an improved k-shell iteration factor model. Expert Systems with Applications. 2023, (122077).  (通讯作者)

2022

[1] Unbalanced usage of free-floating bike-sharing connecting with metro stations. Physica A - Statistical Mechanics and Its Applications2022, 608 (128245). (通讯作者)

[2] Critical percolation on temporal high-speed railway networks. Mathematics. 2022, 10 (4695) .(第二作者)

[3] Efficiency in the evolution of metro networks. Scientific Reports. 2022, 12 (8326).(通讯作者)

2021

[1] Understanding spatial-temporal travel demand of free-floating bike sharing connecting with metro stations. Sustainable Cities and Society2021, 74 (103162).(第一作者)

2019

[1] Liang Gao*, Senbin Yu, Menghui Li et al. Weighted h-index for Identifying Influential Spreaders. Symmetry. 2019, 11 (10).

[2] Jun-Wei Zeng, Yong-Sheng Qian*, Senbin Yu et. al. Research on critical characteristics of highway traffic flow based on three phase traffic theory. Physica A - Statistical Mechanics and Its Applications. 2019, 530 (121567).

[3] Senbin Yu, Liang Gao*, Lida Xu et. al. Identifying influential spreaders based on indirect spreading in neighborhood. Physica A - Statistical Mechanics and Its Applications. 2019, 523: 418-425.

2018

[1] Junwei Zeng, Senbin Yu, Yongsheng Qian* et. al. Expressway Traffic Flow Model Study Based on Different Traffic Rules. IEEE-CAA Journal of Automatica Sinica2018, 5 (6).

[2] Gao Liang*, Shan Xiaoya, QinYuhao, Senbin Yu et al. Scaling tunable network model to reproduce the density-driven superlinear relation. Chaos2018, 28 (3).

[3] Senbin Yu, Liang Gao, Rongqiu Song. Local Articulation Points in Complex Networks.(Prepublish)

[4] Senbin Yu, Liang Gao, Yi-Fan Wang. Finding the proper node ranking method for complex networks.(Prepublish)

2017

[1] Junwei Zeng, Senbin Yu, Yongsheng Qian* et. al. Research on traffic flow characteristics at signal intersection. Modern Physics Letters B. 2017, 31 (26).


  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
    2021.12 至今
    • 浙江师范大学
    • 工学院
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 大数据与人工智能 (智慧路面管理信息系统研发、交通大数据与数据挖掘)
  • 交通复杂系统 (交通系统复杂性与韧性研究、交通网络关键节点识别)
  • 微观交通流 (基于CA的交通流理论研究、交通个体行为特征研究)
    2022.10 至今
    • 市政技术杂志青年编委