叶淑霞

2008-01-01

杭州电子科技大学学报

数理与信息工程学院

期刊

第2期

9-13

1001-9146

模糊规则；函数逼近；广义动态模糊神经网络；

该文提出了一种基于规则自动生成的模糊神经网络建模方法。该方法是利用样本数据自动生成模糊规则,再利用模糊逻辑的万能逼近能力来逼近理想输出,并且根据样本数据自动增加、删除或者修改模糊规则来达到优化模糊模型。介绍了广义动态模糊神经网络的结构和学习方法,并给出了实例来验证该方法是可行的,并优于MATLAB自带的自适应模糊神经网络取得的结果。

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