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发布时间：2018-12-18

第一作者：潘竹生

发表时间：2017-01-01

发表刊物：浙江师范大学学报(自然科学版)

所属单位：数理与信息工程学院

文献类型：期刊

卷号：第40卷

期号：第4期

页面范围： 406-414

ISSN号：1001-5051

关键字：网络可靠度；二叉决策图；依赖集；边扩展

摘要：针对边扩展图EED方法和边界集BS方法存在的存储空间浪费和可靠度结果精度不高等缺陷,提出了一种基于依赖集的分析方法,解决了节点和边随机失效的网络可靠性问题.新方法不再受排序起点约束,可以灵活选择高质量排序以获得紧凑的BDD模型;同时,基于依赖集的分区能正确表征网络特征以获得精确解.综合实例和大量实验表明,所提出的方法是正确和高效的.

是否译文：否