潘竹生
最后更新时间:--
中文主页 - 科学研究 - 论文成果

论文成果

网络可靠度BDD分析中2种边排序策略的性能比较<sup>*</sup>

点击次数:

发布时间:2018-12-18

第一作者:潘竹生

发表时间:2013-01-01

发表刊物:浙江师范大学学报(自然科学版)

所属单位:数理与信息工程学院

文献类型:期刊

期号:第1期

页面范围: 88-95

ISSN号:1001-5051

关键字:网络可靠度;二叉决策图;启发性边排序;香农分解

摘要:网络可靠度二元决策图(BDD)分析过程包含边排序、BDD生成和可靠度评估3个步骤,其中BDD生成和可靠度评估的计算复杂度和BDD尺度线性相关,而BDD尺度取决于边排序.因此,边排序问题是研究网络可靠度BDD分析的核心.在实现广度优先和深度优先2种边排序策略的基础上,针对规则网络(N*N型和M*N型),比较了这2种策略的分析性能.实验数据表明:1)规则网络中广度优先边排序策略优于深度优先边排序策略;2)当M〉N时,广度优先边排序策略在M*N型网络中的性能表现优于与之等价的N*M型网络.这些结论为设计更优的启

是否译文:否

推荐本文