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基本信息Personal Information
副教授 硕士生导师
性别 : 男
毕业院校 : 哈尔滨工业大学
学历 : 博士研究生毕业
学位 : 博士学位
在职信息 : 在岗
所在单位 : 数理与信息工程学院
入职时间 : 2009年06月26日
办公地点 : 浙江省金华市迎宾大道688号浙江师范大学数理信息学院
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边排序质量影响因素研究
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第一作者 : 潘竹生
发表时间 : 2015-01-01
发表刊物 : 计算机工程与科学
所属单位 : 数理与信息工程学院
文献类型 : 期刊
期号 : 第11期
页面范围 : 2091-2098
ISSN : 1007-130X
关键字 : 网络可靠度;二叉决策图;边界集;边排序
摘要 : 网络可靠度BDD分析方法的计算性能与BDD尺度紧密相关,而BDD尺度严重依赖边排序质量。因此,边排序问题是网络可靠度BDD分析方法的重要问题。由于求解最优边排序是一个NP问题,在实际网络可靠度分析中,通常采用启发式边排序策略如BFS和DFS,它们适用不同类型的网络。然而,对于给定网络,采用何种边排序策略更优,有哪些因素影响边排序质量,迄今没有给出评判依据。利用边界集思想,提出“边界长度(BSL)”概念,并用边界长度BSL表征边排序质量,揭示边界长度BSL和BDD尺度(节点数目)之间的关系。实验结果表明,边
是否译文 : 否