点击量 ：

申请专利人 ： 浙江师范大学

第一作者姓名 ： 马利红

发明设计人 ： 马利红，朱苗苗，田林晓，庄千洋，李春茂

所属单位 ： 数理与信息工程学院

专利类型 ： 发明专利

专利说明 ： 本发明提供的一种基于TensorFlow的商品识别方法，利用摄像头全方位拍摄目标商品，通过OpenCV对图片预处理制作训练集和验证集进行数据的准备；选择TensorFlow的slim框架下的Inception_v4模型，进行调整参数和优化；通过tf.Session.run()函数启动训练和验证，直到达到预期收敛效果并验证集精度大于等于90％；训练结束后导出模型，与OpenCV结合，通过摄像头拍摄商品图片，调用训练的模型识别图片，通过判断条件来确定商品类型；本发明能有效得解决目前在图像识别中存在的识别率不高

申请日期 ： 2017-09-19

申请号 ： 201710863151.3

公开日期 ： 2018-02-23

是否职务专利 ： 否